Vad är primära data?

Primärdata är originalforskningsdata i sin råa form, utan någon analys eller bearbetning. Dessa uppgifter ger en mängd information för forskare. Beroende på arten av en studie kan de primära uppgifterna tillhandahållas tillsammans med rapporter och analys så att läsarna kan titta på den direkt, eller så kan de hållas konfidentiella. Tillgång till denna information kan vara mycket värdefull för personer som vill lära sig mer om studiemetodik, avvikelser som inträffade under studier och andra ämnen.

Dessa data kan innehålla resultat från empiriska tester, utskrifter av intervjuer och undersökningar och registrerade observationer. En person som genomför en studie på möss, till exempel, skulle ha primära data som testresultat från blod- och urinanalys, tillsammans med detaljerade observationer av mössen dagligen. De primära uppgifterna kan också inkludera röntgenstrålar, hjärnavbildning och annan diagnostisk avbildning, beroende på studiens natur.

Människor kan skilja primära data från andra släktingarDS av data genom det faktum att de direkt samlas in och presenteras utan kommentarer. Sekundär data består av saker som forskningsdokument baserat på uppgifterna. Den största nackdelen med primärdata är den stora volymen av information. Människor skulle behöva läsa igenom sidor och sidor med information för att extrahera användbar data. Vid databehandling använder forskare statistik och andra verktyg för att presentera uppgifterna i ett mer tillgängligt format och förvandla råa resultat till meningsfulla uttalanden som "20% av studiedeltagarna rapporterade att de känner sig illamående."

Primära dataposter kan vara digital eller papperskopia, beroende på studiens art. Digitalisering är mycket vanligt med många studier eftersom det gör det lättare att överföra och granska uppgifterna. En digital kopia är lättare att arbeta med under analys och minskar risken för analytiska fel. Så länge människor anger data korrekt första gången kommer det att vara accuBetyg i statistikprogram och andra verktyg som människor använder för att utforska rådata.

Dataanalys kan dela upp uppgifterna till användbara komponenter för personer som kan ha intresse för studien. Det kommer också att diskutera outliers och saker i de uppgifter som inte var vettiga, till exempel en enda person i en studie som inte svarade på en annars effektiv behandling. I analys har forskare en möjlighet att undersöka informationen för att dra användbara slutsatser om forskningen. De kan också erbjuda teorier och förklaringar om mysterier som finns i uppgifterna.