Co jsou primární data?

Primární data jsou původní výzkumná data ve své surové podobě bez jakékoli analýzy nebo zpracování. Tato data poskytují výzkumné pracovníky velké množství informací. V závislosti na povaze studie mohou být poskytnuty primární údaje spolu se zprávami a analýzou, aby se na to mohli čtenáři podívat přímo, nebo to může být důvěrné. Přístup k těmto údajům může být velmi cenný pro lidi, kteří se chtějí dozvědět více o metodice studie, anomáliích, ke kterým došlo během studií, a dalších tématech. Například osoba provádějící studii o myších by měla primární data, jako jsou výsledky testů z analýzy krve a moči, spolu s podrobnými pozorováními myší každý den. Primární údaje by mohly také zahrnovat rentgenové paprsky, zobrazování mozku a další diagnostické zobrazování, v závislosti na povaze studie.DS údajů skutečností, že je přímo shromažďován a prezentován bez komentáře. Sekundární data se skládají z věcí, jako jsou výzkumné práce založené na datech. Hlavní nevýhodou primárních dat je naprostý objem informací. Lidé by museli číst na stránkách a stránkách informací, aby extrahovali použitelná data. Ve zpracování dat používají vědci statistiky a další nástroje k prezentaci dat v dostupnějším formátu a přeměňují surové výsledky na smysluplná prohlášení jako „20% účastníků studie uvedlo, že se cítí nevolně.“

Záznamy o primárních datech mohou být digitální nebo tištěné kopie v závislosti na povaze studie. Digitalizace je velmi běžná u mnoha studií, protože usnadňuje přenos a kontrolu dat. Během analýzy je snáze práce s snazší pracovat a snižuje riziko analytických chyb. Dokud lidé poprvé vstoupí do údajů, bude to Accusazba ve statistických programech a jiných nástrojích, které lidé používají k prozkoumání prvotních dat.

Analýza dat může rozdělit data na užitečné komponenty pro lidi, kteří mohou mít zájem o studii. Bude také diskutovat o odlehlých hodnotách a věcech v datech, které nedávaly smysl, jako je jediná osoba ve studii, která nereagovala na jinak účinnou léčbu. V analýze mají vědci příležitost prozkoumat informace a vyvodit užitečné závěry o výzkumu. Mohou také nabídnout teorie a vysvětlení o záhadách nalezených v datech.