¿Qué son los datos primarios?
Los datos primarios son datos de investigación originales en su forma sin procesar, sin ningún análisis o procesamiento. Estos datos proporcionan una gran cantidad de información para los investigadores. Dependiendo de la naturaleza de un estudio, los datos primarios se pueden proporcionar junto con los informes y el análisis para que los lectores puedan verlos directamente, o se puede mantener confidencial. El acceso a estos datos puede ser muy valioso para las personas que desean obtener más información sobre la metodología de estudio, las anomalías que ocurrieron durante los estudios y otros temas.
Estos datos pueden contener resultados de pruebas empíricas, transcripciones de entrevistas y encuestas, y observaciones registradas. Una persona que realiza un estudio sobre ratones, por ejemplo, tendría datos primarios como los resultados de las pruebas del análisis de sangre y orina, junto con observaciones detalladas de los ratones en el día a día. Los datos primarios también podrían incluir radiografías, imágenes cerebrales y otras imágenes de diagnóstico, dependiendo de la naturaleza del estudio.
Las personas pueden distinguir los datos primarios de otros parientesDS de datos por el hecho de que se recopila y se presenta directamente sin comentarios. Los datos secundarios consisten en cosas como trabajos de investigación basados en los datos. La principal desventaja de los datos primarios es el gran volumen de información. Las personas necesitarían leer páginas y páginas de información para extraer datos utilizables. En el procesamiento de datos, los investigadores usan estadísticas y otras herramientas para presentar los datos en un formato más accesible, convirtiendo los resultados sin procesar en declaraciones significativas como "el 20% de los participantes del estudio informaron que sentían náuseas".
Los registros de datos primarios pueden ser digitales o impresos, dependiendo de la naturaleza del estudio. La digitalización es muy común con muchos estudios porque hace que sea más fácil transmitir y revisar los datos. Es más fácil trabajar con una copia digital durante el análisis y reduce el riesgo de errores analíticos. Mientras las personas ingresen datos correctamente la primera vez, será Accutasa en programas de estadísticas y otras herramientas que las personas usan para explorar los datos sin procesar.
El análisis de datos puede dividir los datos en componentes útiles para personas que pueden tener interés en el estudio. También discutirá atípicos y cosas en los datos que no tenían sentido, como una sola persona en un estudio que no respondió a un tratamiento efectivo. En el análisis, los investigadores tienen la oportunidad de investigar la información para sacar conclusiones útiles sobre la investigación. También pueden ofrecer teorías y explicaciones sobre misterios encontrados en los datos.