Wat zijn primaire gegevens?
Primaire gegevens zijn originele onderzoeksgegevens in de onbewerkte vorm, zonder enige analyse of verwerking. Deze gegevens bieden een schat aan informatie voor onderzoekers. Afhankelijk van de aard van een onderzoek kunnen de primaire gegevens worden verstrekt samen met rapporten en analyses, zodat lezers er direct naar kunnen kijken, of het kan vertrouwelijk worden gehouden. Toegang tot deze gegevens kan zeer waardevol zijn voor mensen die meer willen leren over studiemethode, anomalieën die plaatsvonden tijdens studies en andere onderwerpen.
Deze gegevens kunnen resultaten bevatten van empirische testen, transcripten van interviews en enquêtes en opgenomen observaties. Een persoon die bijvoorbeeld een studie over muizen uitvoert, zou bijvoorbeeld primaire gegevens hebben, zoals testresultaten van bloed- en urine-analyse, samen met gedetailleerde observaties van de muizen op dagelijkse basis. De primaire gegevens kunnen ook röntgenfoto's, hersenbeeldvorming en andere diagnostische beeldvorming omvatten, afhankelijk van de aard van het onderzoek.
Mensen kunnen primaire gegevens van andere verwanten onderscheidends van gegevens door het feit dat deze rechtstreeks wordt verzameld en gepresenteerd zonder commentaar. Secundaire gegevens bestaan uit dingen als onderzoekspapers op basis van de gegevens. Het grootste nadeel van primaire gegevens is het enorme aantal informatie. Mensen zouden pagina's en pagina's met informatie moeten doorlezen om bruikbare gegevens te extraheren. Bij gegevensverwerking gebruiken onderzoekers statistieken en andere tools om de gegevens in een meer toegankelijk formaat te presenteren, waardoor ruwe resultaten omzetten van ruwe resultaten in zinvolle uitspraken zoals "20% van de deelnemers aan de studie meldde zich misselijk te voelen."
Primaire gegevensrecords kunnen digitaal of hard copy zijn, afhankelijk van de aard van het onderzoek. Digitalisering is heel gebruikelijk bij veel studies omdat het het gemakkelijker maakt om de gegevens te verzenden en te beoordelen. Een digitale kopie is gemakkelijker om mee te werken tijdens de analyse en vermindert het risico op analytische fouten. Zolang mensen de eerste keer gegevens correct invoeren, is deze AccuBeoordeel in statistiekprogramma's en andere tools die mensen gebruiken om de onbewerkte gegevens te verkennen.
Gegevensanalyse kan de gegevens opsplitsen in nuttige componenten voor mensen die mogelijk interesse hebben in het onderzoek. Het zal ook uitbijters en dingen in de gegevens bespreken die niet logisch waren, zoals een enkele persoon in een studie die niet reageerde op een anders effectieve behandeling. In de analyse hebben onderzoekers de mogelijkheid om de informatie te onderzoeken om nuttige conclusies over het onderzoek te trekken. Ze kunnen ook theorieën en verklaringen bieden over mysteries die in de gegevens worden gevonden.