Hvad er primære data?

Primære data er originale forskningsdata i sin rå form uden nogen analyse eller behandling. Disse data giver et væld af oplysninger til forskere. Afhængig af arten af ​​en undersøgelse kan de primære data leveres sammen med rapporter og analyse, så læsere kan se direkte på dem, eller det kan holdes fortrolige. Adgang til disse data kan være meget værdifulde for mennesker, der ønsker at lære mere om studiemetodik, afvigelser, der opstod under studier og andre emner.

Disse data kan indeholde resultater fra empirisk test, udskrifter af interviews og undersøgelser og registrerede observationer. En person, der udfører en undersøgelse af mus, ville for eksempel have primære data som testresultater fra blod- og urinanalyse sammen med detaljerede observationer af musene dagligt. De primære data kan også omfatte røntgenstråler, hjerneafbildning og anden diagnostisk billeddannelse, afhængigt af undersøgelsens art.

mennesker kan skelne primære data fra andre slægtningeDS for data af det faktum, at de direkte indsamles og præsenteres uden kommentarer. Sekundære data består af ting som forskningsartikler baseret på dataene. Den største ulempe ved primære data er den store mængde information. Folk bliver nødt til at læse gennem sider og sider med information for at udtrække brugbare data. I databehandling bruger forskere statistikker og andre værktøjer til at præsentere dataene i et mere tilgængeligt format, hvilket gør rå resultater til meningsfulde udsagn som "20% af undersøgelsesdeltagerne rapporterede at være kvalm."

Primære dataregistreringer kan være digital eller papirkopi, afhængigt af undersøgelsens art. Digitalisering er meget almindelig med mange undersøgelser, fordi det gør det lettere at transmittere og gennemgå dataene. En digital kopi er lettere at arbejde med under analyse og reducerer risikoen for analytiske fejl. Så længe folk indtaster data korrekt første gang, vil det være AccuRate i statistikprogrammer og andre værktøjer, som folk bruger til at udforske de rå data.

Dataanalyse kan opdele dataene i nyttige komponenter for mennesker, der kan have en interesse i undersøgelsen. Det vil også diskutere outliers og ting i de data, der ikke gav mening, såsom en enkelt person i en undersøgelse, der ikke reagerede på en ellers effektiv behandling. I analyse har forskere en mulighed for at undersøge informationen for at drage nyttige konklusioner om forskningen. De kan også tilbyde teorier og forklaringer om mysterier, der findes i dataene.