Quelles sont les données primaires?
Les données primaires sont des données de recherche originales sous sa forme brute, sans aucune analyse ni traitement. Ces données fournissent une mine d'informations aux chercheurs. Selon la nature d'une étude, les données primaires peuvent être fournies ainsi que des rapports et des analyses afin que les lecteurs puissent l'examiner directement, ou il peut être maintenu confidentiel. L'accès à ces données peut être très précieux pour les personnes qui souhaitent en savoir plus sur la méthodologie de l'étude, les anomalies qui se sont produites pendant les études et d'autres sujets.
Ces données peuvent contenir des résultats de tests empiriques, des transcriptions des entretiens et des enquêtes et des observations enregistrées. Une personne menant une étude sur les souris, par exemple, aurait des données primaires comme les résultats des tests de l'analyse du sang et de l'urine, ainsi que des observations détaillées des souris au quotidien. Les données primaires peuvent également inclure les rayons X, l'imagerie cérébrale et d'autres imagerie diagnostique, selon la nature de l'étude.
Les gens peuvent distinguer les données primaires des autres parentsDS des données par le fait qu'elles sont directement collectées et présentées sans commentaire. Les données secondaires se compose de choses comme des articles de recherche basés sur les données. L'inconvénient majeur des données primaires est le volume d'informations. Les gens devraient lire des pages et des pages d'informations pour extraire des données utilisables. Dans le traitement des données, les chercheurs utilisent des statistiques et d'autres outils pour présenter les données dans un format plus accessible, transformant les résultats bruts en déclarations significatives comme «20% des participants à l'étude ont déclaré se sentir nauséabondes».
Les enregistrements de données primaires peuvent être numériques ou papier, selon la nature de l'étude. La numérisation est très courante avec de nombreuses études car elle facilite la transmission et l'examen des données. Une copie numérique est plus facile à travailler pendant l'analyse et réduit le risque d'erreurs analytiques. Tant que les gens entrent correctement dans les données la première fois, ce sera accutarif dans les programmes de statistiques et autres outils que les gens utilisent pour explorer les données brutes.
L'analyse des données peut décomposer les données en composants utiles pour les personnes qui peuvent s'intéresser à l'étude. Il discutera également des valeurs aberrantes et des choses dans les données qui n'avaient pas de sens, comme une seule personne dans une étude qui n'a pas répondu à un traitement par ailleurs efficace. En analyse, les chercheurs ont la possibilité de sonder les informations pour tirer des conclusions utiles sur la recherche. Ils peuvent également proposer des théories et des explications sur les mystères trouvés dans les données.