Hva er primærdata?

Primærdata er originale forskningsdata i sin rå form, uten noen analyse eller prosessering. Disse dataene gir et vell av informasjon for forskere. Avhengig av arten av en studie, kan de primære dataene gis sammen med rapporter og analyse slik at leserne kan se direkte på dem, eller de kan holdes konfidensielle. Tilgang til disse dataene kan være veldig verdifull for personer som ønsker å lære mer om studiemetodikk, avvik som skjedde under studier og andre emner.

Disse dataene kan inneholde resultater fra empirisk testing, transkripsjoner av intervjuer og undersøkelser og registrerte observasjoner. En person som gjennomfører en studie om mus, for eksempel, vil ha primærdata som testresultater fra blod- og urinanalyse, sammen med detaljerte observasjoner av musene på en daglig basis. De primære dataene kan også omfatte røntgenbilder, hjerneavbildning og annen diagnostisk avbildning, avhengig av studiens art.

Folk kan skille primærdata fra andre pårørendeDS med data ved at det er direkte samlet inn og presentert uten kommentarer. Sekundære data består av ting som forskningsartikler basert på dataene. Den største ulempen med primærdata er det store informasjonsvolumet. Folk må lese gjennom sider og sider med informasjon for å hente ut brukbare data. I databehandling bruker forskere statistikk og andre verktøy for å presentere dataene i et mer tilgjengelig format, og gjør rå resultater til meningsfulle utsagn som "20% av deltakerne i studien rapporterte å føle seg kvalme."

Primære dataregistreringer kan være digitale eller papirkopier, avhengig av studiens art. Digitalisering er veldig vanlig med mange studier fordi det gjør det lettere å overføre og gjennomgå dataene. En digital kopi er lettere å jobbe med under analysen og reduserer risikoen for analytiske feil. Så lenge folk skriver inn data riktig første gang, vil det være ACCURate i statistikkprogrammer og andre verktøy folk bruker for å utforske rå data.

Dataanalyse kan dele ned dataene i nyttige komponenter for personer som kan ha interesse for studien. Det vil også diskutere outliers og ting i dataene som ikke ga mening, for eksempel en enkelt person i en studie som ikke klarte å svare på en ellers effektiv behandling. I analyse har forskere en mulighet til å undersøke informasjonen for å trekke nyttige konklusjoner om forskningen. De kan også tilby teorier og forklaringer om mysterier som finnes i dataene.