¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos se refiere al proceso de revisión de grandes cantidades de datos crudos o no organizados para formular conclusiones de los datos. Se utiliza con frecuencia en los negocios para generar planes de acción o para identificar patrones y tendencias en los negocios y para ayudar a las empresas a comprender mejor el comportamiento del cliente. También es utilizado por economistas y profesionales académicos en muchas disciplinas para ayudar a formular, apoyar o refutar teorías.
En muchas situaciones, se recopilan grandes cantidades de datos para estudiar. Por ejemplo, los economistas pueden recibir miles de respuestas a las encuestas o pueden mirar a través de cantidades interminables de datos del gobierno y censo sobre enormes segmentos de la población. Otros académicos también pueden recibir numerosos cuerpos grandes de información desorganizada; Por ejemplo, un científico que estudia una cura potencial para el cáncer puede recibir los resultados de la prueba de cientos, o incluso miles o millones, de pacientes. En el negocio, los datos también se pueden recopilar en forma de datos de ventas, recibos de clientes, transac.ciones u otros tipos de información.
Todos estos datos proporcionan información y probablemente contiene patrones y tendencias que pueden ayudar a dar forma y gobernar el comportamiento. Sin embargo, para usar la información, los datos deben organizarse, analizarse y entendirse. El análisis de datos se refiere al proceso de organización y análisis de todos esos datos.
Así como hay muchos tipos y fuentes diferentes para datos, hay muchos métodos diferentes de análisis. Algunos datos deben organizarse manualmente y codificar a mano. Se pueden tamizar otras grandes bases de datos de información utilizando programas de computadora especializados que simplifican el proceso de análisis de datos optimizado y simple.
El proceso y el procedimiento de análisis de datos dependen no solo de cómo se organizan los datos sino también de lo que busca una persona. Por ejemplo, un economista puede mirar a través de los datos para encontrar patrones de compra o gasto que expliquen el comportamiento. ALas empresas pueden mirar a través de los datos para identificar las debilidades en la cadena de suministro del cliente o los problemas con un empleado determinado.
Cada empresa generalmente desarrolla sus propios métodos de análisis de datos que le permiten resolver los problemas que tiene la compañía determinada. Una compañía de seguros de salud, por ejemplo, puede tener una base de datos de millones de reclamos pagados. Los empleados a cargo del análisis de datos serían responsables de generar y ejecutar algoritmos para detectar posibles anormalidades. El programa y los algoritmos de la computadora podrían ejecutarse para identificar áreas en las que se pueden pagar reclamos falsos que deben investigarse.