Co je to Analýza dat?

Analytika dat se týká procesu kontroly velkého množství nezpracovaných nebo neorganizovaných dat za účelem formulace závěrů z dat. V podnikání se často používá k vytváření akčních plánů nebo k identifikaci vzorců a trendů v podnikání a pomáhá společnostem lépe porozumět chování zákazníků. To je také používáno ekonomy a akademickými profesionály v mnoha oborech pomáhat formulovat, podporovat nebo vyvracet teorie.

V mnoha situacích se shromažďuje velké množství údajů, které se mají studovat. Například ekonomové mohou obdržet tisíce odpovědí v průzkumu nebo se mohou podívat na nekonečná množství vládních a sčítaných údajů o obrovských segmentech populace. Ostatní akademici mohou také přijímat četná velká těla neorganizovaných informací; například vědec, který studuje potenciální léčbu rakoviny, může obdržet výsledky testů stovek nebo dokonce tisíců či milionů pacientů. V podnikání lze údaje shromažďovat také ve formě prodejních údajů, účtenek zákazníků, transakcí nebo jiných typů informací.

Všechna tato data poskytují informace a pravděpodobně obsahují vzory a trendy, které mohou pomoci formovat a řídit chování. Aby však mohly být tyto informace použity, musí být data uspořádána, analyzována a pochopena. Analytika dat se týká procesu organizace a analýzy všech těchto dat.

Stejně jako existuje mnoho různých typů a zdrojů dat, existuje mnoho různých metod analýzy. Některá data musí být organizována ručně a ručně kódována. Další velké databáze informací lze prosévat pomocí specializovaných počítačových programů, které zjednodušují a zjednodušují proces analýzy dat.

Proces a postup analýzy dat závisí nejen na tom, jak jsou data organizována, ale také na tom, co člověk hledá. Například ekonom může prohlížet data, aby našel vzorce nákupu nebo utrácení, které vysvětlují chování. Podnik může prohlížet data, aby zjistil slabiny v dodavatelském řetězci zákazníka nebo problémy s daným zaměstnancem.

Každé podnikání obecně vyvíjí své vlastní metody analýzy dat, které mu umožňují řešit problémy dané společnosti. Například zdravotní pojišťovna může mít databázi zaplacených milionů nároků. Zaměstnanci odpovědní za analýzu dat by byli odpovědní za generování a provozování algoritmů pro detekci potenciálních abnormalit. Počítačový program a algoritmy by tak mohly být spuštěny k identifikaci oblastí, ve kterých by mohla být vyplacena nepravdivá tvrzení, která by měla být vyšetřena.