Co je to analytika dat?

Data Analytics odkazuje na proces přezkumu velkého množství nezpracovaných nebo neorganizovaných údajů pro formulaci závěrů z dat. Používá se často v podnikání k vytváření akčních plánů nebo k identifikaci vzorců a trendů v podnikání a pomoci společnostem lépe porozumět chování zákazníků. Používá se také ekonomové a akademičtí odborníci v mnoha oborech, aby pomohli formulovat, podporovat nebo vyvrátit teorie.

V mnoha situacích se shromažďuje velké množství dat. Ekonomové mohou například obdržet tisíce odpovědí na průzkum nebo mohou prohlédnout nekonečné množství vládních a sčítání údajů o obrovských segmentech populace. Ostatní akademici mohou také obdržet četná velká těla neorganizovaných informací; Například vědec studující potenciální lék na rakovinu může získat výsledky testů stovek nebo dokonce tisíců nebo milionů pacientů. V podnikání mohou být údaje také shromažďovány ve formě prodejních údajů, příjmů zákazníků, TransACnebo jiné typy informací.

Všechna tato data poskytují informace a pravděpodobně obsahují vzorce a trendy, které mohou pomoci formovat a řídit chování. Pro použití informací však musí být data organizována, analyzována a pochopena. Analytika dat odkazuje na proces organizace a analýzy všech těchto dat.

Stejně jako existuje mnoho různých typů a zdrojů pro data, existuje mnoho různých metod analytiky. Některá data musí být organizována ručně a ručně kódována. Další velké databáze informací lze prosínat pomocí specializovaných počítačových programů, které usnadňují a jednoduché proces analýzy dat.

Proces a postup analýzy dat závisí nejen na tom, jak jsou data organizována, ale také na tom, co člověk hledá. Například ekonom může prohlédnout data a najít vzorce nákupu nebo výdajů, které vysvětlují chování. APodnikání může prohlédnout údaje a identifikovat slabé stránky v dodavatelském řetězci zákazníka nebo problémy s daným zaměstnancem.

Každé podnikání obecně vyvíjí své vlastní metody analýzy dat, které jí umožňují vyřešit problémy, které má daná společnost. Například zdravotní pojišťovna může mít zaplacenou databázi milionů nároků. Zaměstnanci odpovědní za analýzu dat by byli zodpovědní za generování a spuštění algoritmů k detekci potenciálních abnormalit. Počítačový program a algoritmy by tedy mohly být spuštěny k identifikaci oblastí, ve kterých by mohla být vyplacena nepravdivá tvrzení, která by měla být prozkoumána.