Cos'è l'analisi dei dati?
Analisi dei dati si riferisce al processo di revisione di grandi quantità di dati grezzi o non organizzati per formulare conclusioni dai dati. Viene utilizzato frequentemente nel mondo degli affari per generare piani d'azione o per identificare modelli e tendenze nel mondo degli affari e per aiutare le aziende a comprendere meglio il comportamento dei clienti. Viene anche utilizzato dagli economisti e dai professionisti accademici in molte discipline per aiutare a formulare, supportare o confutare le teorie.
In molte situazioni, vengono raccolte grandi quantità di dati per essere studiati. Ad esempio, gli economisti possono ricevere migliaia di risposte al sondaggio o possono esaminare infiniti quantità di dati del governo e del censimento su enormi segmenti della popolazione. Altri accademici possono anche ricevere numerosi grandi corpi di informazioni non organizzate; Ad esempio, uno scienziato che studia una potenziale cura per il cancro può ricevere i risultati del test di centinaia, o addirittura migliaia o milioni di pazienti. In affari, i dati possono anche essere raccolti sotto forma di dati di vendita, ricevute dei clienti, transaczioni o altri tipi di informazioni.
Tutti questi dati forniscono informazioni e probabilmente contengono schemi e tendenze che possono aiutare a modellare e governare il comportamento. Per utilizzare le informazioni, tuttavia, i dati devono essere organizzati, analizzati e compresi. L'analisi dei dati si riferisce al processo di organizzazione e analisi di tutti questi dati.
Proprio come ci sono molti tipi e fonti diversi per i dati, ci sono molti diversi metodi di analisi. Alcuni dati devono essere organizzati manualmente e codificati a mano. Altri grandi database di informazioni possono essere setacciati utilizzando programmi per computer specializzati che rendono il processo di analisi dei dati semplificati e semplici.
Il processo e la procedura dell'analisi dei dati dipendono non solo da come sono organizzati i dati, ma anche da ciò che una persona sta cercando. Ad esempio, un economista può guardare attraverso i dati per trovare modelli di acquisto o spesa che spiegano il comportamento. UNIl business può esaminare i dati per identificare i punti deboli nella catena di approvvigionamento del cliente o problemi con un determinato dipendente.
Ogni azienda sviluppa generalmente i propri metodi di analisi dei dati che consentono di risolvere i problemi che la società ha. Una compagnia di assicurazioni sanitarie, ad esempio, può avere un database di milioni di reclami pagati. I dipendenti responsabili dell'analisi dei dati sarebbero responsabili della generazione e dell'esecuzione di algoritmi per rilevare potenziali anomalie. Il programma per computer e gli algoritmi potrebbero quindi essere eseguiti per identificare le aree in cui potrebbero essere state pagate false affermazioni che dovrebbero essere indagati.