Was ist Datenanalyse?
Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Überprüfung großer Mengen von Rohdaten oder unorganisierten Daten, um Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen. Es wird häufig in Unternehmen verwendet, um Aktionspläne zu erstellen oder Muster und Trends in Unternehmen zu identifizieren und Unternehmen dabei zu helfen, das Kundenverhalten besser zu verstehen. Es wird auch von Ökonomen und Wissenschaftlern in vielen Disziplinen verwendet, um Theorien zu formulieren, zu unterstützen oder zu widerlegen.
In vielen Situationen werden große Datenmengen gesammelt, um untersucht zu werden. Zum Beispiel können Ökonomen Tausende von Umfrageantworten erhalten oder unzählige Regierungs- und Volkszählungsdaten über riesige Bevölkerungsgruppen einsehen. Andere Wissenschaftler erhalten möglicherweise auch zahlreiche große Mengen unorganisierter Informationen. Beispielsweise kann ein Wissenschaftler, der ein potenzielles Heilmittel für Krebs untersucht, die Testergebnisse von Hunderten oder sogar Tausenden oder Millionen von Patienten erhalten. Im Geschäftsleben können Daten auch in Form von Verkaufsdaten, Kundenbelegen, Transaktionen oder anderen Arten von Informationen gesammelt werden.
Alle diese Daten liefern Informationen und enthalten wahrscheinlich Muster und Trends, die dazu beitragen können, das Verhalten zu gestalten und zu steuern. Um die Informationen nutzen zu können, müssen die Daten jedoch organisiert, analysiert und verstanden werden. Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Organisation und Analyse all dieser Daten.
Genauso wie es viele verschiedene Arten und Quellen von Daten gibt, gibt es viele verschiedene Analysemethoden. Einige Daten müssen manuell organisiert und von Hand codiert werden. Andere große Informationsdatenbanken können mit speziellen Computerprogrammen durchsucht werden, die den Prozess der Datenanalyse rationalisieren und vereinfachen.
Der Prozess und das Verfahren der Datenanalyse hängen nicht nur davon ab, wie die Daten organisiert sind, sondern auch davon, wonach eine Person sucht. Zum Beispiel kann ein Ökonom Daten durchsehen, um Kauf- oder Ausgabemuster zu finden, die das Verhalten erklären. Ein Unternehmen kann Daten durchsuchen, um Schwachstellen in der Kundenlieferkette oder Probleme mit einem bestimmten Mitarbeiter zu identifizieren.
Jedes Unternehmen entwickelt im Allgemeinen seine eigenen Methoden zur Datenanalyse, mit denen es die Probleme des jeweiligen Unternehmens lösen kann. Eine Krankenkasse verfügt beispielsweise möglicherweise über eine Datenbank mit Millionen bezahlter Versicherungsfälle. Mitarbeiter, die für die Datenanalyse zuständig sind, sind für die Generierung und Ausführung von Algorithmen zur Erkennung potenzieller Anomalien verantwortlich. Das Computerprogramm und die Algorithmen könnten somit ausgeführt werden, um Bereiche zu identifizieren, in denen möglicherweise falsche Behauptungen ausbezahlt wurden, die untersucht werden sollten.