Was ist Datenanalyse?
Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Überprüfung großer Mengen an rohen oder nicht organisierten Daten, um Schlussfolgerungen aus den Daten zu formulieren. Es wird häufig im Geschäft verwendet, um Aktionspläne zu generieren oder Muster und Trends im Geschäft zu identifizieren und Unternehmen dabei zu helfen, das Kundenverhalten besser zu verstehen. Es wird auch von Ökonomen und akademischen Fachleuten in vielen Disziplinen verwendet, um Theorien zu formulieren, zu unterstützen oder zu widerlegen.
In vielen Situationen werden große Mengen an Daten gesammelt, um zu untersuchen. Zum Beispiel können Ökonomen Tausende von Umfragantworten erhalten oder endlose Mengen an Regierungs- und Volkszählungsdaten zu riesigen Bevölkerungsgruppen durchsuchen. Andere Akademiker können ebenfalls zahlreiche große Körper von unorganisierten Informationen erhalten. Beispielsweise kann ein Wissenschaftler, der ein potenzielles Heilmittel für Krebs untersucht, die Testergebnisse von Hunderten oder sogar Tausenden oder Millionen von Patienten erhalten. Im Geschäft können Daten auch in Form von Verkaufsdaten, Kundenbeleg, transac erfasst werdenoder andere Arten von Informationen.
Alle diese Daten liefern Informationen und enthält wahrscheinlich Muster und Trends, die das Verhalten gestalten und bestimmen können. Um die Informationen zu verwenden, müssen die Daten jedoch organisiert, analysiert und verstanden werden. Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Organisation und Analyse aller dieser Daten.
So wie es viele verschiedene Typen und Quellen für Daten gibt, gibt es viele verschiedene Analysemethoden. Einige Daten müssen manuell und handkodiert werden. Andere große Informationsdatenbanken können durch die Verwendung von speziellen Computerprogrammen eingerichtet werden, die den Prozess der Datenanalyse optimiert und einfach machen.
Der Prozess und Verfahren der Datenanalyse hängt nicht nur davon ab, wie die Daten organisiert sind, sondern auch davon, was eine Person sucht. Beispielsweise kann ein Ökonom Daten durchsuchen, um Kauf- oder Ausgabenmuster zu finden, die das Verhalten erklären. ADas Geschäft kann Daten durchsuchen, um Schwächen in der Kundenbetreuungskette oder Probleme mit einem bestimmten Mitarbeiter zu identifizieren.
Jedes Unternehmen entwickelt im Allgemeinen seine eigenen Methoden der Datenanalyse, mit denen es die Probleme lösen kann, die das gegebene Unternehmen hat. Eine Krankenversicherungsgesellschaft beispielsweise kann eine Datenbank mit Millionen von Ansprüchen bezahlt haben. Mitarbeiter, die für die Datenanalyse verantwortlich sind, wären für das Generieren und Ausführen von Algorithmen verantwortlich, um mögliche Anomalien zu erkennen. Das Computerprogramm und die Algorithmen könnten somit durchgeführt werden, um Bereiche zu identifizieren, in denen möglicherweise falsche Ansprüche gezahlt wurden, die untersucht werden sollten.