Hva er dataanalyse?

Dataanalyse viser til prosessen med å gjennomgå store mengder rå eller uorganiserte data for å formulere konklusjoner fra dataene. Det brukes ofte i virksomheten for å generere handlingsplaner eller for å identifisere mønstre og trender i virksomheten og for å hjelpe selskaper med å forstå kundeadferd. Det brukes også av økonomer og akademiske fagpersoner i mange fagområder for å bidra til å formulere, støtte eller motbevise teorier.

I mange situasjoner blir store mengder data samlet inn for å bli studert. For eksempel kan økonomer motta tusenvis av undersøkelsessvar eller se gjennom uendelige mengder av regjerings- og folketellingsdata om store deler av befolkningen. Andre akademikere kan også motta en rekke store organer med uorganisert informasjon; for eksempel kan en forsker som studerer en potensiell kur mot kreft motta testresultatene til hundrevis, eller til og med tusenvis, eller millioner, av pasienter. I virksomheten kan data også samles i form av salgsdata, kundekvitteringer, transaksjoner eller annen type informasjon.

Alle disse dataene gir informasjon og inneholder sannsynligvis mønstre og trender som kan bidra til å forme og styre atferd. For å bruke informasjonen, må imidlertid dataene organiseres, analyseres og forstås. Dataanalyse refererer til prosessen med å organisere og analysere alle disse dataene.

Akkurat som det er mange forskjellige typer og kilder for data, er det mange forskjellige analysemetoder. Noen data må organiseres manuelt og håndkodes. Andre store databaser med informasjon kan siktes ved hjelp av spesialiserte dataprogrammer som gjør prosessen med dataanalyse strømlinjeformet og enkel.

Prosessen og prosedyren for dataanalyse avhenger ikke bare av hvordan dataene er organisert, men også av hva en person leter etter. For eksempel kan en økonom se gjennom data for å finne kjøpemønstre eller bruksmønster som forklarer atferd. En virksomhet kan se gjennom data for å identifisere svakheter i kundens forsyningskjede eller problemer med en gitt ansatt.

Hver virksomhet utvikler generelt sine egne metoder for dataanalyse som lar den løse problemene det gitte selskapet har. Et helseforsikringsselskap kan for eksempel ha en database med millioner av innbetalte krav. Ansatte med ansvar for dataanalyse vil være ansvarlig for å generere og kjøre algoritmer for å oppdage potensielle avvik. Dataprogrammet og algoritmene kan dermed kjøres for å identifisere områder hvor det kan ha blitt utbetalt falske påstander som bør undersøkes.