Vad är dataanalys?

Dataanalys avser processen för att granska stora mängder råa eller oorganiserade data för att formulera slutsatser från uppgifterna. Det används ofta i företag för att generera handlingsplaner eller för att identifiera mönster och trender i affärer och för att hjälpa företag att förstå kundbeteendet. Det används också av ekonomer och akademiker inom många discipliner för att formulera, stödja eller motbevisa teorier.

I många situationer samlas stora mängder data in för att studeras. Exempelvis kan ekonomer få tusentals undersökningssvar eller titta på oändliga mängder av regerings- och folkräkningsdata om enorma befolkningsdelar. Andra akademiker kan också ta emot många stora organ med oorganiserad information; till exempel kan en forskare som studerar ett potentiellt botemedel mot cancer få testresultaten av hundratals, eller till och med tusentals eller miljoner, patienter. I företag kan data också samlas in i form av försäljningsdata, kundkvitton, transaktioner eller annan typ av information.

All denna information ger information och innehåller troligen mönster och trender som kan hjälpa till att forma och styra beteende. För att använda informationen måste dock uppgifterna organiseras, analyseras och förstås. Dataanalys refererar till processen för att organisera och analysera alla dessa data.

Precis som det finns många olika typer och källor för data, finns det många olika analysmetoder. Vissa data måste organiseras manuellt och handkodas. Andra stora databaser med information kan siktas genom att använda specialiserade datorprogram som gör dataanalysprocessen ren och enkel.

Processen och proceduren för dataanalys beror inte bara på hur uppgifterna är organiserade utan också på vad en person letar efter. En ekonom kan till exempel titta igenom data för att hitta köp- eller utgiftsmönster som förklarar beteende. Ett företag kan titta igenom data för att identifiera svagheter i kundförsörjningskedjan eller problem med en given anställd.

Varje företag utvecklar vanligtvis sina egna metoder för dataanalys som gör det möjligt att lösa de problem som det givna företaget har. Ett sjukförsäkringsbolag kan till exempel ha en databas med miljontals ersättningar. Anställda som ansvarar för dataanalys skulle vara ansvariga för att generera och köra algoritmer för att upptäcka eventuella avvikelser. Dataprogrammet och algoritmerna kan alltså köras för att identifiera områden där falska anspråk kan ha betalats ut som bör undersökas.