Vad är dataanalys?

Data Analytics hänvisar till processen för att granska stora mängder råa eller oorganiserade data för att formulera slutsatser från uppgifterna. Det används ofta i affärer för att generera handlingsplaner eller för att identifiera mönster och trender i affärer och för att hjälpa företag att bättre förstå kundbeteende. Det används också av ekonomer och akademiska yrkesverksamma inom många discipliner för att hjälpa till att formulera, stödja eller motbevisa teorier.

I många situationer samlas stora mängder data för att studeras. Till exempel kan ekonomer få tusentals undersökningssvar eller kan titta igenom oändliga mängder regerings- och folkräkningsdata om enorma befolkningssegment. Andra akademiker kan också få många stora organ med oorganiserad information; Till exempel kan en forskare som studerar ett potentiellt botemedel mot cancer få testresultaten från hundratals, eller till och med tusentals eller miljoner av patienter. I företag kan data också samlas in i form av försäljningsdata, kundkvitton, Transactioner eller andra typer av information.

All dessa data ger information och innehåller troligtvis mönster och trender som kan hjälpa till att forma och styra beteende. För att använda informationen måste uppgifterna dock organiseras, analyseras och förstås. Dataanalys hänvisar till processen att organisera och analysera all den informationen.

Precis som det finns många olika typer och källor för data, finns det många olika metoder för analys. Vissa data måste organiseras manuellt och handkodas. Andra stora databaser med information kan siktas genom att använda specialiserade datorprogram som gör processen för dataanalys strömlinjeformad och enkel.

Processen och proceduren för dataanalys beror inte bara på hur uppgifterna är organiserade utan också på vad en person letar efter. Till exempel kan en ekonom titta igenom data för att hitta mönster för att köpa eller utgifter som förklarar beteende. EnFöretag kan titta igenom data för att identifiera svagheter i kundförsörjningskedjan eller problem med en given anställd.

Varje företag utvecklar i allmänhet sina egna metoder för dataanalys som tillåter den att lösa de problem som det givna företaget har. Ett sjukförsäkringsbolag kan till exempel ha en databas med miljontals betalda fordringar. Anställda som ansvarar för dataanalys skulle vara ansvariga för att generera och köra algoritmer för att upptäcka potentiella avvikelser. Datorprogrammet och algoritmerna kan således köras för att identifiera områden där falska fordringar kan ha betalats ut som borde utredas.