¿Qué es el control inteligente?
El control inteligente es el método de control que imita la inteligencia humana cuando se trata de aprender, tomar decisiones y resolver problemas. Los seres humanos pueden experimentar, aprender, adaptarse y cambiar sus métodos para abordar y resolver problemas. Los ingenieros informáticos están buscando una manera de recrear esa inteligencia natural con inteligencia artificial. Las aplicaciones prácticas para este método de control están dirigidas a una variedad de campos que incluyen tecnología informática, aplicaciones militares, aplicaciones aeronáuticas y robótica.
Aunque ya hay muchos enfoques de inteligencia artificial como redes neuronales, algoritmos genéticos y probabilidad bayesiana, el campo del control inteligente aún se está desarrollando y creando más métodos de control. El control inteligente está respaldado por la informática, las matemáticas, la investigación de operaciones y la teoría de control, mientras que también obtiene ideas de las ciencias de la vida. Sin embargo, las técnicas de control más conocidas son las redes neuronales y la probabilidad bayesiana.
La probabilidad bayesiana también se conoce como interpretaciones de probabilidad. Este método de control utiliza algoritmos matemáticos para aprender el problema y luego aplicar las matemáticas para resolver un problema. Las redes neuronales utilizan la identificación del sistema y la teoría de control para funcionar. Se aplica en reconocimiento de voz, análisis de imágenes y control adaptativo. Quizás la aplicación más conocida es Xbox® Kinect ™, un hardware de juegos de consola que utiliza sensores de video y audio para hacer que los usuarios interactúen con un juego utilizando sus acciones físicas.
Existe una creciente necesidad de un control inteligente más avanzado en aplicaciones comerciales, militares e industriales. Los problemas en estos campos siempre surgirán, de ahí la necesidad de autoorganización / control de aprendizaje que pueda resolver estos problemas por sí solo. Un buen ejemplo de una aplicación práctica en el control inteligente es la navegación aeronáutica no tripulada, donde las aeronaves no tripuladas aprenden a identificar objetos y evitarlos. La aplicación más buscada para el control inteligente en estos campos es la robótica y la inteligencia artificial.
Los campos de la robótica y la inteligencia artificial son más conocidos por la aplicación del control inteligente. Los robots están preprogramados con su propia programación, por lo que los científicos e investigadores están buscando un método de control más viable que el que está disponible actualmente. El futuro del campo de la robótica ya ha sido explorado en la ciencia ficción, pero el presente todavía está tratando de obtener una inteligencia artificial funcional que no dependa de instrucciones preprogramadas. Un excelente ejemplo de robótica e inteligencia artificial que usa control inteligente es el niño robot con cuerpo biomimético (CB2), un androide que aprende a través de sus sensores y programación para funcionar exactamente como un niño humano puede desarrollarse. También registra expresiones emocionales y las combina con sensaciones físicas.