Wat is intelligente besturing?
Intelligente controle is de controlemethode die menselijke intelligentie nabootst als het gaat om leren, besluitvorming en probleemoplossing. Mensen kunnen hun methoden voor het benaderen en oplossen van problemen ervaren, leren, aanpassen en veranderen. Computeringenieurs zijn op zoek naar een manier om die natuurlijke intelligentie opnieuw te creëren met kunstmatige intelligentie. Praktische toepassingen voor deze besturingsmethode zijn gericht op verschillende gebieden, waaronder computertechnologie, militaire toepassingen, luchtvaarttoepassingen en robotica.
Hoewel er al veel kunstmatige intelligentiebenaderingen zijn, zoals neurale netwerken, genetische algoritmen en Bayesiaanse waarschijnlijkheid, ontwikkelt en ontwikkelt het gebied van intelligente controle zich nog steeds en worden er meer controlemethoden gecreëerd. Intelligente besturing wordt ondersteund door informatica, wiskunde, operationeel onderzoek en besturingstheorie, terwijl het ook ideeën uit de life sciences haalt. De meest bekende controletechnieken zijn echter neurale netwerken en Bayesiaanse waarschijnlijkheid.
Bayesiaanse waarschijnlijkheid wordt ook wel kansinterpretaties genoemd. Deze besturingsmethode maakt gebruik van wiskundige algoritmen om het probleem te leren en vervolgens de wiskunde toe te passen om een probleem op te lossen. Neurale netwerken gebruiken systeemidentificatie en besturingstheorie om te functioneren. Het wordt toegepast bij spraakherkenning, beeldanalyse en adaptieve controle. Misschien wel de meest bekende applicatie is de Xbox® Kinect ™, een console-game hardware die video- en audiosensoren gebruikt om gebruikers te laten communiceren met een game door hun fysieke acties te gebruiken.
Er is een toenemende behoefte aan meer geavanceerde intelligente besturing in commerciële, militaire en industriële toepassingen. Problemen op deze gebieden zullen altijd opduiken, vandaar de behoefte aan zelforganiserende / leercontrole die deze problemen alleen aankan. Een goed voorbeeld van een praktische toepassing in intelligente besturing is onbemande luchtvaartnavigatie, waarbij onbemande vliegtuigen leren objecten te identificeren en te vermijden. De meest gewilde toepassing voor intelligente besturing op deze gebieden is robotica en kunstmatige intelligentie.
De gebieden robotica en kunstmatige intelligentie staan meer bekend om de toepassing van intelligente besturing. Robots zijn voorgeprogrammeerd met hun eigen programmering, dus wetenschappers en onderzoekers zijn op zoek naar een meer uitvoerbare controlemethode dan wat momenteel beschikbaar is. De toekomst van het veld van robotica is al onderzocht in science fiction, maar het heden probeert nog steeds een werkende kunstmatige intelligentie te krijgen die niet zal vertrouwen op voorgeprogrammeerde instructies. Een goed voorbeeld van robotica en kunstmatige intelligentie die intelligente besturing gebruikt, is de kinderrobot met biomimetisch lichaam (CB2), een Android die door zijn sensoren en programmering leert te functioneren net zoals een menselijk kind zich kan ontwikkelen. Het neemt ook emotionele uitdrukkingen op en koppelt deze aan fysieke sensaties.