Cos'è il controllo intelligente?
Controllo intelligente è il metodo di controllo che imita l'intelligenza umana quando si tratta di apprendimento, processo decisionale e risoluzione dei problemi. Gli esseri umani possono sperimentare, imparare, adattarsi e cambiare i loro metodi di avvicinamento e risoluzione dei problemi. Gli ingegneri informatici sono alla ricerca di un modo per ricreare quell'intelligenza naturale con intelligenza artificiale. Le applicazioni pratiche per questo metodo di controllo sono rivolte a una varietà di campi che includono la tecnologia informatica, applicazioni militari, applicazioni aeronautiche e robotica.
Sebbene ci siano già molti approcci di intelligenza artificiale come reti neurali, algoritmi genetici e probabilità bayesiana, il campo del controllo intelligente sta ancora sviluppando e creando più metodi di controllo. Il controllo intelligente è supportato dalla teoria dell'informatica, della matematica, della ricerca operativa e del controllo, mentre ottiene anche idee dalle scienze della vita. Le tecniche di controllo più note, tuttavia, sono reti neurali e baiaprobabilità esiana.
La probabilità bayesiana è anche nota come interpretazioni di probabilità. Questo metodo di controllo utilizza algoritmi matematici per imparare il problema e quindi applicare la matematica per risolvere un problema. Le reti neurali utilizzano la teoria dell'identificazione e del controllo del sistema per funzionare. Viene applicato nel riconoscimento vocale, nell'analisi delle immagini e nel controllo adattivo. Forse l'applicazione più nota è Xbox® Kinect ™, un hardware di gioco console che utilizza sensori video e audio per far interagire gli utenti con un gioco usando le loro azioni fisiche.
Vi è una crescente necessità di un controllo intelligente più avanzato nelle applicazioni commerciali, militari e industriali. I problemi in questi campi sorgeranno sempre, quindi la necessità di auto-organizzante/controllo dell'apprendimento che può affrontare questi problemi da soli. Un buon esempio di un'applicazione pratica nel controllo intelligente è il navi aeronautico senza pilotaGation, in cui gli aerei senza pilota imparano a identificare gli oggetti e a evitarli. L'applicazione più ricercata per il controllo intelligente in questi campi è la robotica e l'intelligenza artificiale.
I campi della robotica e dell'intelligenza artificiale sono più conosciuti per l'applicazione del controllo intelligente. I robot sono pre-programmati con la propria programmazione, quindi gli scienziati e i ricercatori sono alla ricerca di un metodo di controllo più praticabile di quello che è attualmente disponibile. Il futuro del campo della robotica è già stato esplorato nella fantascienza, ma il presente sta ancora cercando di ottenere un'intelligenza artificiale funzionante che non si baserà su istruzioni pre-programmate. Un primo esempio di robotica e intelligenza artificiale che utilizza il controllo intelligente è il robot per bambini con il corpo biomimetico (CB2), un androide che impara attraverso i suoi sensori e la programmazione per funzionare proprio come un bambino umano può svilupparsi. Registra anche le espressioni emotive e le abbina con PhysicaL sensazioni.