Co je inteligentní řízení?

Inteligentní řízení je metoda kontroly, která napodobuje lidskou inteligenci, pokud jde o učení, rozhodování a řešení problémů. Lidské bytosti mohou prožívat, učit se, přizpůsobovat se a měnit své metody přístupu a řešení problémů. Počítačoví inženýři hledají způsob, jak obnovit tuto přirozenou inteligenci pomocí umělé inteligence. Praktické aplikace této metody řízení jsou zaměřeny na řadu oblastí, které zahrnují výpočetní techniku, vojenské aplikace, letecké aplikace a robotiku.

Přestože již existuje mnoho přístupů umělé inteligence, jako jsou neuronové sítě, genetické algoritmy a bayesovská pravděpodobnost, oblast inteligentního řízení se stále vyvíjí a vytváří další kontrolní metody. Inteligentní řízení je podporováno počítačovou vědou, matematikou, operačním výzkumem a teorií řízení, zatímco získává také nápady ze věd o životě. Nejznámějšími kontrolními technikami jsou však neuronové sítě a Bayesovská pravděpodobnost.

Bayesovská pravděpodobnost je také známá jako interpretace pravděpodobnosti. Tato metoda řízení používá matematické algoritmy k učení problému a poté matematiku použije k vyřešení problému. Neuronové sítě používají k identifikaci systému a teorii řízení. Používá se při rozpoznávání řeči, analýze obrazu a adaptivním řízení. Snad nejznámější aplikací je Xbox® Kinect ™, herní hardware konzoly, který využívá video a audio senzory, aby přiměl uživatele k interakci s hrou pomocí jejich fyzických akcí.

V komerčních, vojenských a průmyslových aplikacích roste potřeba pokročilejšího inteligentního řízení. Problémy v těchto oborech se vždy vynoří, a proto je potřeba sebeorganizace / kontroly učení, která tyto problémy zvládne sama. Dobrým příkladem praktické aplikace v inteligentním řízení je bezpilotní letecká navigace, kde se bezpilotní letouny učí identifikovat objekty a vyhýbat se jim. Nejvyhledávanější aplikací pro inteligentní řízení v těchto oborech je robotika a umělá inteligence.

Oblasti robotiky a umělé inteligence jsou všeobecně známé pro aplikaci inteligentního řízení. Roboti jsou předem naprogramováni pomocí vlastního programování, takže vědci a vědci hledají životaschopnější způsob řízení, než jaký je v současné době k dispozici. Budoucnost oboru robotika se již zkoumala ve sci-fi, ale současnost se stále snaží získat funkční umělou inteligenci, která se nebude spoléhat na předem naprogramované pokyny. Prvním příkladem robotiky a umělé inteligence, která využívá inteligentní ovládání, je dětský robot s biomimetickým tělem (CB2), android, který se pomocí senzorů a programování učí fungovat stejně jako vývoj lidského dítěte. Zaznamenává také emoční výrazy a přiřazuje je fyzickým pocitům.