¿Qué son las variables dependientes?
Las variables dependientes son fenómenos observables que están influenciados por otros fenómenos. En un ejemplo, para alguien que estudia cuánta luz afecta la tasa de crecimiento de las plantas, la tasa de crecimiento es la variable dependiente, porque depende de cuánta luz reciben las plantas. Cuando las personas diseñan experimentos, identifican la variable dependiente o las variables dependientes al principio, para que puedan medirlas durante todo el experimento. También identifican todos los factores que pueden influir en la variable dependiente, lo mejor que puede. Esta "algo más" se conoce como una variable independiente. Las variables independientes pueden tener un impacto en las variables dependientes, pero no cambian en respuesta a otras variables en el experimento. En cambio, el experimentador los manipulan, y el experimentador usa la manipulación controlada para probar las predicciones sobre cómo CHanges en la variable independiente alterará la variable dependiente o las variables en el experimento.
Las variables dependientes e independientes aparecen en una amplia variedad de ubicaciones. Por ejemplo, el valor del mercado de valores es una variable dependiente porque está influenciado por factores externos. En experimentos científicos, las variables dependientes son las cosas que las personas intentan estudiar y medir. Al diseñar experimentos, los investigadores intentan pensar en todas las cosas que pueden influir en las cosas que están tratando de medir, para que puedan controlar el entorno del experimento tanto como sea posible.
En nuestra planta, el ejemplo anterior, la tasa de crecimiento es una variable dependiente, pero también lo son las cosas como cuando la planta sale, ya sea que fluya o no, y así sucesivamente. En este caso, se pueden alterar múltiples variables dependientes manipulando la variable independiente. No dar a la planta lo suficiente liEl GHT puede frenar la tasa de crecimiento, mientras que le da demasiada luz puede provocar brotes de hojas quemadas o dañadas, evitando que la planta se escape.
Las personas pueden identificar variables dependientes e independientes en áreas como el análisis estadístico, también, observando cosas que parecen estar vinculadas y explorando las formas en que están vinculadas. Sin embargo, se recomienda algo de precaución aquí. La correlación no es causalidad, y al hacer un análisis estadístico, las personas deben evitar la tentación de simplificar o manipular la información para cumplir con un objetivo específico. Un buen análisis se mantendrá por sí solo, y los lectores deben estar de acuerdo con la forma en que el investigador identificó variables dependientes e independientes.