Que sont les variables dépendantes?
Les variables dépendantes sont des phénomènes observables qui sont influencés par d'autres phénomènes. Dans un exemple, pour quelqu'un qui étudie l'impact de la lumière sur le taux de croissance des plantes, le taux de croissance est la variable dépendante, car il dépend de la quantité de lumière reçue par les plantes. Quand ils conçoivent des expériences, ils identifient la variable dépendante ou les variables dépendantes au début, afin de pouvoir les mesurer tout au long de l'expérience. Ils identifient également tous les facteurs susceptibles d'influencer au mieux leur variable dépendante.
On pourrait penser que ces variables ont des valeurs qui dépendent de la manipulation d’autre chose. Ce "quelque chose d'autre" est connu comme une variable indépendante. Les variables indépendantes peuvent avoir un impact sur les variables dépendantes, mais elles ne changent pas en réponse aux autres variables de l'expérience. Au lieu de cela, ils sont manipulés par l'expérimentateur, l'expérimentateur utilisant une manipulation contrôlée pour tester les prédictions sur la manière dont les modifications de la variable indépendante modifieront la ou les variables dépendantes de l'expérience.
Les variables dépendantes et indépendantes apparaissent dans une grande variété d'emplacements. Par exemple, la valeur du marché boursier est une variable dépendante car elle est influencée par des facteurs externes. Dans les expériences scientifiques, les variables dépendantes sont les choses que les gens essaient d'étudier et de mesurer. Lors de la conception d'expériences, les chercheurs tentent de réfléchir à tout ce qui peut influencer ce qu'ils tentent de mesurer, afin de pouvoir contrôler autant que possible l'environnement de l'expérience.
Dans notre exemple d'usine ci-dessus, le taux de croissance est une variable dépendante, mais il en va de même lorsque la plante se désagrège, qu'elle fleurisse ou non, et ainsi de suite. Dans ce cas, plusieurs variables dépendantes peuvent être modifiées en manipulant la variable indépendante. Ne pas donner assez de lumière à la plante peut ralentir le taux de croissance, tandis que donner trop de lumière peut provoquer des bourgeons foliaires brûlés ou endommagés, empêchant la plante de se feuilleter.
Les personnes peuvent également identifier des variables dépendantes et indépendantes dans des domaines tels que l'analyse statistique, examiner des éléments qui semblent liés et explorer la manière dont ils sont liés. Cependant, une certaine prudence est conseillée ici. La corrélation n'est pas un lien de causalité et, lors d'une analyse statistique, il convient d'éviter la tentation de simplifier ou de manipuler les informations pour atteindre un objectif spécifique. Une bonne analyse est indépendante et les lecteurs doivent accepter la manière dont le chercheur a identifié les variables dépendantes et indépendantes.