従属変数とは

従属変数は、他の現象の影響を受ける観測可能な現象です。 例では、植物の成長率にどの程度の光が影響するかを研究する人にとって、成長率は従属変数です。これは、植物が受ける光の量に依存するためです。 実験を設計する際、開始時に従属変数を特定し、実験全体で測定できるようにします。 また、従属変数に影響を与える可能性のあるすべての要因を、可能な限り特定します。

これらの変数は、他の何かの操作に依存する値を持っていると考えることができます。 この「他の何か」は独立変数として知られています。 独立変数は従属変数に影響を与える可能性がありますが、実験内の他の変数に応じて変化することはありません。 代わりに、それらは実験者によって操作され、実験者は制御された操作を使用して、独立変数の変化が実験の従属変数をどのように変えるかについての予測をテストします。

従属変数と独立変数は、さまざまな場所で現れます。 たとえば、株式市場の価値は外部要因の影響を受けるため、従属変数です。 科学実験では、従属変数は人々が研究し測定しようとしているものです。 実験を設計する際、研究者は、測定しようとしているものに影響を与える可能性のあるすべてのことについて考えようとするため、実験の環境を可能な限り制御することができます。

上記の植物の例では、成長率は従属変数ですが、植物が落ちたとき、花が咲いているかどうかなども同様です。 この場合、独立変数を操作することにより、複数の従属変数を変更できます。 植物に十分な光を与えないと、成長速度が遅くなる可能性がありますが、光を多くしすぎると、葉芽が焼けたり損傷したりして、植物が落ちないようになります。

人々は、統計分析などの分野でも、従属変数と独立変数を識別し、リンクされているように見えるものを見て、リンクされている方法を探ることができます。 ただし、ここでは注意が必要です。 相関は因果関係ではありません。統計分析を行う場合、特定の目標を達成するために情報を単純化または操作する誘惑を避ける必要があります。 優れた分析はそれ自体で成り立ち、読者は研究者が従属変数と独立変数を特定した方法に同意する必要があります。