従属変数とは何ですか？

従属変数は、他の現象の影響を受ける観察可能な現象です。例では、植物の成長率にどれだけ光が影響するかを研究する人にとって、植物が受ける光に依存するため、成長率が従属変数です。人々が実験を設計すると、開始時に従属変数または従属変数を特定して、実験全体でそれらを測定できるようにします。また、能力を最大限に活用するために、従属変数に影響を与える可能性のあるすべての要因を特定します。

これらの変数は、他の何かの操作に依存する値を持つ値を持つと考えることができます。この「何か他のもの」は、独立変数として知られています。独立変数は、従属変数に影響を与える可能性がありますが、実験の他の変数に応答して変化しません。代わりに、実験者は実験者によって操作され、実験者は制御された操作を使用して、cについて予測をテストします。独立変数に吊るすと、実験の従属変数または変数が変更されます。

依存および独立変数は、さまざまな場所に現れます。たとえば、株式市場の価値は、外部要因の影響を受けるため、従属変数です。科学実験では、従属変数は、人々が研究し測定しようとしているものです。実験を設計するとき、研究者は、できるだけ実験の環境を制御できるように、測定しようとしていることに影響を与える可能性のあるすべてのことについて考えようとします。

上記の植物の例では、成長速度は従属変数ですが、植物が葉を漏らしたとき、それが花などなどもそうです。この場合、独立変数を操作することにより、複数の従属変数を変更できます。植物に十分なLiを与えていませんGHTは成長速度を遅くする可能性がありますが、光が多すぎると葉のつぼみが燃えたり、損傷したりして、植物の葉が葉を浸すのを防ぐことができます。

人々は、統計分析などの領域で依存変数と独立変数を特定することもできます。また、リンクされていると思われるものを調べ、リンクされている方法を調査することができます。ただし、ここでは注意が払われています。相関は因果関係ではなく、統計分析を行う場合、人々は特定の目標を達成するために情報を簡素化または操作する誘惑を避ける必要があります。優れた分析はそれ自体で立つことができ、読者は研究者が依存変数と独立変数を特定した方法に同意する必要があります。