¿Qué es una curva de distribución de frecuencia?

Una curva de distribución de frecuencia es un tipo de estadísticas descriptivas representadas como un gráfico que demuestra la frecuencia de la ocurrencia de una variable dada, donde x representa alguna medida de la ocurrencia de la variable y y representa el número de casos en cada frecuencia. Con poblaciones muy grandes, se dice que una curva de distribución de frecuencia se asemeja al ideal estadístico de una curva Bell y asume las propiedades de una distribución normal. La curva de campana, también conocida como una curva normal , se nombra acertadamente. Se asemeja a una campana redondeada con extremos simétricos que se reducen hacia abajo y hacia una frecuencia cero en el eje X. La curva de la campana está bisectada por la media ideal (μ) idealizada (μ), mediana y modo de todos los datos medidos, con la mitad de cada gráfico a cada lado.

Cuando se supone que una curva de distribución de frecuencia de muestra posee las propiedades de una curva de campana ideal, entonces también se pueden suponer que los aspectos de la población en estudio también. En addición, las fórmulas estadísticas estándar pueden dar un grado en el que se pueden confiar tales suposiciones. Con la curva de campana ideal, se supone que la media, la mediana y el modo de la población son iguales. El cálculo de la desviación estándar, σ, luego da una medida del "dispersión" de los datos de la población. En la curva ideal, todos menos el 0.25 por ciento de los datos totales de una población se encuentran dentro de más o menos tres desviaciones estándar de la media de la curva de distribución de frecuencia, o entre μ-3σ y μ+3σ.

Si bien la curva de campana ideal difiere de una curva de distribución de frecuencia de muestra de varias maneras, permite una comprensión asumida tanto de la población de muestras como de la ubicación de una sola medición dentro de la población de muestra general. En una curva ideal, el 68 por ciento de los valores para la variable medida en la muestra, y presumiblemente en la población, estarán dentro de uno SDesviación agitada de la media en cualquier dirección, o μ-1σ y μ+1σ. Moviendo más a lo largo de la curva de campana, los valores para el 95 por ciento de la muestra y la población se ubicarán dentro de más o menos dos desviaciones estándar de la media, o μ-2σ y μ+2σ. En los bordes de la curva de distribución de frecuencia, todos menos 0.25 por ciento caen dentro de más o menos tres desviaciones estándar. Esas mediciones raras que se encuentran en el 0.25 por ciento más allá de las medidas de tres desviaciones estándar se conocen como valores atípicos y a menudo se eliminan de los datos cuando se producen cálculos inferenciales.