Hvad er en frekvensfordelingskurve?

En frekvensfordelingskurve er en type beskrivende statistik, der er afbildet som en graf, der demonstrerer hyppigheden af ​​en given variabels forekomst, hvor x repræsenterer et vist mål for variablenes forekomst og y repræsenterer antallet af sager ved hver frekvens. Med meget store populationer siges en frekvensfordelingskurve at ligne det statistiske ideal for en klokkekurve og antager egenskaberne for en normal fordeling. Klokkekurven - også kendt som en normal kurve - er passende navngivet. Det ligner en afrundet klokke med symmetriske ender, der aftager ned og ud mod en nulfrekvens ved X-aksen. Klokkekurven halveres af det idealiserede identiske middelværdi (μ), median og tilstand af alle de målte data, med halvdelen af ​​hver graf på hver side.

Når en prøvefrekvensfordelingskurve antages at have egenskaberne for en ideel klokkekurve, kan der også antages aspekter af den undersøgte population. DerudoverStandardstatistiske formler kan give en grad, som sådanne antagelser kan være afhængige af. Med den ideelle klokkekurve antages en populations middelværdi, median og tilstand alle at være ens. Beregning af standardafvigelsen, σ, giver derefter et mål for populationsdata's "spredning". I den ideelle kurve findes alle undtagen 0,25 procent af en populations samlede data inden for plus eller minus tre standardafvigelser fra gennemsnittet af frekvensfordelingskurven eller mellem μ-3σ og μ+3σ.

Mens den ideelle klokkekurve adskiller sig fra en prøvefrekvensfordelingskurve på flere måder, tillader det en vis antagelig forståelse af både prøvepopulationen og endda en enkelt målings placering inden for den samlede prøvepopulation. I en ideel kurve vil 68 procent af værdierne for den variable målt i prøven og formodentlig i befolkningen være inden for en STandardafvigelse fra gennemsnittet i hver retning eller μ-1σ og μ+1σ. Når værdier bevæger sig langs klokkekurven, vil værdier for 95 procent af prøven og befolkningen være placeret inden for plus eller minus to standardafvigelser fra gennemsnittet eller μ-2σ og μ+2σ. I de meget kanter af frekvensfordelingskurven falder alle undtagen 0,25 procent inden for plus eller minus tre standardafvigelser. De sjældne målinger, der ligger i 0,25 procent ud over målingerne af tre standardafvigelser, er kendt som outliers og fjernes ofte fra data, når inferentielle beregninger finder sted.