頻度分布曲線とは何ですか？

頻度分布曲線は、特定の変数の発生の頻度を示すグラフとして描かれた記述統計の一種であり、 x は変数の発生のある程度の尺度を表し、 y は各周波数のケース数を表します。非常に大きな集団では、頻度分布曲線がベル曲線の統計的理想に似ていると言われており、正規分布の特性を想定しています。ベル曲線は、通常の曲線とも呼ばれますが、適切に名前が付けられています。対称的な端がX軸のゼロ周波数に向かって先細りになり、丸いベルに似ています。ベル曲線は、すべての測定データの理想化された同一平均（μ）、μ）、中央値、およびモードによって二分されます。各グラフの半分は両側に半分です。

サンプル周波数分布曲線が理想的なベル曲線の特性を所有すると想定される場合、研究中の母集団の側面も想定できます。 addiで標準の統計式は、そのような仮定を依存できる程度を与えることができます。理想的なベル曲線では、個体群の平均、中央値、モードがすべて等しいと想定されています。標準偏差、σの計算は、母集団データの「広がり」の尺度を与えます。理想的な曲線では、母集団の総データの0.25％を除くすべてが、頻度分布曲線の平均から、またはμ-3σとμ+3σの平均から3つの標準偏差内またはマイナス内で見つかります。

理想的なベル曲線は、サンプルの頻度分布曲線とさまざまな方法で異なりますが、サンプル母集団と全体のサンプル母集団内の単一の測定の位置の両方について、ある程度の仮定的な理解が可能になります。理想的な曲線では、サンプルで測定された変数の値の68％、およびおそらく母集団では、1秒以内になりますいずれかの方向またはμ-1σおよびμ+1σの平均からのタンダード偏差。ベル曲線に沿ってさらに移動すると、サンプルと母集団の95％の値は、平均からのプラスまたはマイナス2つの標準偏差、またはμ-2σおよびμ+2σから配置されます。頻度分布曲線のまさにエッジでは、0.25パーセントを除くすべてがプラスまたはマイナス3つの標準偏差に収まります。 3つの標準偏差の測定値を超えて0.25％にあるこれらのまれな測定値は、外れ値として知られており、推論計算が行われるとデータから削除されることがよくあります。