Vad är en frekvensfördelningskurva?
En frekvensfördelningskurva är en typ av beskrivande statistik som visas som en graf som visar frekvensen för en given variabel förekomst, där x representerar ett visst mått på variabelens förekomst och y representerar antalet fall vid varje frekvens. Med mycket stora populationer sägs en frekvensfördelningskurva likna det statistiska idealet för en klockkurva och antar egenskaperna för en normalfördelning. Klockkurvan - även känd som en normal kurva - heter lämpligt. Det liknar en rundad klocka med symmetriska ändar som avsmalnar och ut mot en nollfrekvens vid x-axeln. Klockkurvan halveras av det idealiserade identiska medelvärdet (μ), median och läge för alla uppmätta data, med hälften av varje graf på vardera sidan.
När en provfrekvensfördelningskurva antas ha egenskaperna för en idealisk klockkurva, kan aspekter av befolkningen som studeras också antas. I AddiStandardstatistiska formler kan ge en grad till vilka sådana antaganden kan lita på. Med den ideala klockkurvan antas en befolkningsmedelvärde, median och läge vara lika. Beräkning av standardavvikelsen, σ, ger sedan ett mått på befolkningsdata "spridning". I den ideala kurvan finns alla utom 0,25 procent av befolkningens totala data inom plus eller minus tre standardavvikelser från medelvärdet för frekvensfördelningskurvan, eller mellan μ-3σ och μ+3σ.
Medan den ideala klockkurvan skiljer sig från en provfrekvensfördelningskurva på ett antal sätt, tillåter det viss antagande förståelse av både provpopulationen och till och med en enda mätningsplats inom den totala provpopulationen. I en idealisk kurva kommer 68 procent av värdena för variabeln uppmätt i provet, och förmodligen i befolkningen, kommer att vara inom en sTandardavvikelse från medelvärdet i endera riktningen, eller μ-1σ och μ+1σ. Att gå längre längs klockkurvan, värden för 95 procent av provet och befolkningen kommer att vara belägen inom plus eller minus två standardavvikelser från medelvärdet, eller μ-2σ och μ+2σ. I själva kanterna på frekvensfördelningskurvan faller alla utom 0,25 procent inom plus eller minus tre standardavvikelser. De sällsynta mätningar som ligger i 0,25 procent utöver måtten för tre standardavvikelser kallas outliers och tas ofta bort från data när inferentialberäkningar äger rum.