O que é uma curva de distribuição de frequência?

Uma curva de distribuição de frequência é um tipo de estatística descritiva representada como um gráfico que demonstra a frequência da ocorrência de uma determinada variável, onde x representa alguma medida da ocorrência da variável e y representa o número de casos em cada frequência. Com populações muito grandes, diz -se que uma curva de distribuição de frequência se assemelha ao ideal estatístico de uma curva Bell e assume as propriedades de uma distribuição normal. A curva do sino - também conhecida como curva normal - é apropriadamente nomeada. Ele se assemelha a um sino arredondado com pontas simétricas diminuindo e para fora em direção a uma frequência zero no eixo x. A curva de sino é dividida pela média idêntica idealizada (μ), mediana e modo de todos os dados medidos, com metade de cada gráfico de ambos os lados. Em addição, fórmulas estatísticas padrão podem dar um grau em que essas suposições podem ser confiadas. Com a curva de sino ideal, a média, a mediana e o modo de uma população são consideradas iguais. O cálculo do desvio padrão, σ, fornece uma medida do "spread" dos dados da população. Na curva ideal, todos, exceto 0,25 % dos dados totais de uma população, são encontrados em mais ou menos três desvios padrão da média da curva de distribuição de frequência, ou entre μ-3σ e μ+3σ.

Embora a curva de sino ideal seja diferente de uma curva de distribuição de frequência de amostra de várias maneiras, permite que algum entendimento suposto da população da amostra e até mesmo a localização de uma única medição na população geral de amostras. Em uma curva ideal, 68 % dos valores da variável medidos na amostra e, presumivelmente, na população, estarão dentro de um sdesvio em tandard da média em qualquer direção, ou μ-1σ e μ+1σ. Ao longo da curva do sino, os valores para 95 % da amostra e a população estarão localizados dentro de mais ou menos dois desvios padrão da média, ou μ-2σ e μ+2σ. Nas bordas da curva de distribuição de frequência, todos, exceto 0,25 %, se enquadram em mais ou menos três desvios padrão. Essas medidas raras que estão nos 0,25 % além das medidas de três desvios padrão são conhecidas como outliers e são frequentemente removidas dos dados quando os cálculos inferenciais ocorrem.

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