¿Cuál es la hipótesis nula?
En la mayoría de los experimentos científicos, es difícil o imposible demostrar que algo es cierto. En cambio, muchos científicos presentaron hipótesis sobre lo que creen que va a suceder. Las hipótesis pueden ser dos o más posibilidades que son contradictorias, solo una puede ser verdadera y exhaustiva, cubren todos los resultados posibles. La hipótesis que se considera verdadera se llama hipótesis nula y las otras hipótesis se denominan hipótesis alternativas .
Con una hipótesis, un científico está tratando de explicar un evento u observación basada en la información actual. Usando la hipótesis, se pueden hacer predicciones y luego probarse. Una buena hipótesis es aquella que explica todos los aspectos de la observación, es la explicación más simple posible, se puede expresar para que se puedan hacer predicciones al respecto, y finalmente, se puede probar a través de la experimentación. A menudo,Establece que no habrá un cambio o efecto debido a la experimentación científica. Durante el experimento, el científico está tratando de rechazar o no rechazar esta hipótesis. Al rechazarlo, se deduce que una de las hipótesis alternativas es correcta o más correcta que la hipótesis nula.
Es casi imposible probar o aceptar algo en la ciencia. En cambio, las hipótesis son rechazadas o no son rechazadas. Por ejemplo, una hipótesis nula puede ser que un medicamento en particular no tenga ningún efecto en aquellas personas a las que se les da. Si se observa un efecto dentro del grupo drogado, entonces la hipótesis nula se rechaza a favor de una hipótesis alternativa. Si no parece ocurrir ningún efecto en el grupo drogado, entonces no se puede rechazar y, por lo general, se necesitan más pruebas.
En estadísticas, la hipótesis nula se considera la hipótesis que no tiene significativadiferencia estadística. En otras palabras, es una declaración de igualdad estadística. No tiene que igualar un valor exactamente, pero la hipótesis y la muestra observada deben ser similares, no diferentes, lo suficiente como para rechazar la hipótesis. Si se rechaza la hipótesis nula, eso significa que es significativamente diferente estadísticamente del grupo observado y esta diferencia no se debe al azar.
Cuando no se rechaza una hipótesis nula, se considera que es estadísticamente similar. Esta similitud a menudo se atribuye a un error de muestreo casual, lo que significa que la cantidad de diferencia se debe al azar. Si se rechaza, este no es un fracaso en nombre del experimentador. En realidad, la mayoría de los investigadores y científicos tienen poca o ninguna expectativa de que la hipótesis nula sea cierta. Una hipótesis nula rechazada es un resultado significativo en los experimentos científicos.