¿Qué es la hipótesis nula?
En la mayoría de los experimentos científicos, es difícil o imposible demostrar que algo es cierto. En cambio, muchos científicos presentan hipótesis sobre lo que creen que va a suceder. Las hipótesis pueden ser dos o más posibilidades que son contradictorias, solo una puede ser verdadera y exhaustiva, cubren todos los resultados posibles. La hipótesis que se considera verdadera se llama hipótesis nula y las otras hipótesis se llaman hipótesis alternativas .
Con una hipótesis, un científico está tratando de explicar un evento u observación con base en la información actual. Usando la hipótesis, se pueden hacer predicciones y luego probarlas. Una buena hipótesis es aquella que explica todos los aspectos de la observación, es la explicación más simple posible, puede expresarse para que se puedan hacer predicciones al respecto y, finalmente, es comprobable a través de la experimentación.
El hecho de que la hipótesis nula se considere verdadera, incluso temporalmente, es lo que se está probando en los experimentos. A menudo, afirma que no habrá un cambio o efecto debido a la experimentación científica. Durante el experimento, el científico intenta rechazar o no rechazar esta hipótesis. Al rechazarlo, se deduce que una de las hipótesis alternativas es correcta, o más correcta que la hipótesis nula.
Es casi imposible probar o aceptar algo en la ciencia. En cambio, las hipótesis se rechazan o no se pueden rechazar. Por ejemplo, una hipótesis nula puede ser que un medicamento en particular no tendrá ningún efecto en las personas a las que se les administra. Si se observa un efecto dentro del grupo drogado, entonces la hipótesis nula se rechaza a favor de una hipótesis alternativa. Si no parece producirse ningún efecto en el grupo drogado, entonces no se puede rechazar y, por lo general, se necesitan más pruebas.
En estadística, la hipótesis nula se ve como la hipótesis que no tiene una diferencia estadística significativa. En otras palabras, es una declaración de igualdad estadística. No tiene que ser exactamente igual a un valor, pero la hipótesis y la muestra observada deben ser similares, no diferentes, lo suficiente como para rechazar la hipótesis. Si se rechaza la hipótesis nula, eso significa que es significativamente diferente estadísticamente del grupo observado y esta diferencia no se debe al azar.
Cuando una hipótesis nula no se rechaza, se considera estadísticamente similar. Esta similitud a menudo se atribuye a un error de muestreo aleatorio, lo que significa que la cantidad de diferencia se debe al azar. Si se rechaza, esto no es un fracaso en nombre del experimentador. En realidad, la mayoría de los investigadores y científicos tienen poca o ninguna expectativa de que la hipótesis nula sea cierta. Una hipótesis nula rechazada es un resultado significativo en experimentos científicos.