Qual è l'ipotesi nulla?
Nella maggior parte degli esperimenti scientifici, è difficile o impossibile dimostrare che qualcosa è vero. Invece, molti scienziati avanzano ipotesi su ciò che pensano che accadrà. Le ipotesi possono essere due o più possibilità contraddittorie, solo una può essere vera ed esaustiva, che coprono tutti i possibili risultati. L'ipotesi ritenuta vera è chiamata ipotesi nulla e le altre ipotesi sono chiamate ipotesi alternative .
Con un'ipotesi, uno scienziato sta cercando di spiegare un evento o un'osservazione sulla base delle informazioni attuali. Usando l'ipotesi, le previsioni possono essere fatte e poi testate. Una buona ipotesi è quella che spiega tutti gli aspetti dell'osservazione, è la spiegazione più semplice possibile, può essere espressa in modo da poter fare delle previsioni al riguardo e, infine, è verificabile attraverso la sperimentazione.
Il fatto che l'ipotesi nulla sia ritenuta vera, anche temporaneamente, è ciò che viene testato negli esperimenti. Spesso afferma che non ci saranno cambiamenti o effetti dovuti alla sperimentazione scientifica. Durante l'esperimento, lo scienziato sta cercando di rifiutare o non rifiutare questa ipotesi. Respingendolo, ne consegue che una delle ipotesi alternative è corretta, o più corretta dell'ipotesi nulla.
È quasi impossibile provare o accettare qualcosa nella scienza. Invece, le ipotesi vengono respinte o non possono essere respinte. Ad esempio, un'ipotesi nulla può essere che un determinato farmaco non abbia alcun effetto su quelle persone a cui è stato somministrato. Se si riscontra un effetto all'interno del gruppo drogato, l'ipotesi nulla viene respinta a favore di un'ipotesi alternativa. Se non sembra verificarsi alcun effetto nel gruppo drogato, allora non viene rifiutato e di solito sono necessari ulteriori test.
In statistica, l'ipotesi nulla è vista come l'ipotesi che non ha differenze statistiche significative. In altre parole, è una dichiarazione di uguaglianza statistica. Non deve eguagliare esattamente un valore, ma l'ipotesi e il campione osservato devono essere simili, non diversi, abbastanza da respingere l'ipotesi. Se l'ipotesi nulla viene respinta, ciò significa che statisticamente è significativamente diversa dal gruppo osservato e questa differenza non è dovuta al caso.
Quando un'ipotesi nulla non viene respinta, viene vista come statisticamente simile. Questa somiglianza è spesso attribuita a un errore di campionamento casuale, il che significa che la quantità di differenza è dovuta al caso. Se viene rifiutato, questo non è un errore per conto dello sperimentatore. In realtà, molti ricercatori e scienziati hanno poca o nessuna aspettativa che l'ipotesi nulla sia vera. Un'ipotesi nulla respinta è un risultato significativo negli esperimenti scientifici.