Qual è l'ipotesi nulla?
Nella maggior parte degli esperimenti scientifici, è difficile o impossibile dimostrare che qualcosa è vero. Invece, molti scienziati hanno presentato ipotesi su ciò che pensano che accadrà. Le ipotesi possono essere due o più possibilità contraddittorie, solo una può essere vera ed esaustiva, coprono tutti i possibili risultati. L'ipotesi che è ritenuta vera è chiamata ipotesi nulla e le altre ipotesi sono chiamate ipotesi alternative .
Con un'ipotesi, uno scienziato sta cercando di spiegare un evento o un'osservazione basata sulle informazioni attuali. Usando l'ipotesi, le previsioni possono essere fatte e quindi testate. Una buona ipotesi è quella che spiega tutti gli aspetti dell'osservazione, è la spiegazione più semplice possibile, può essere espressa in modo che si possano fare previsioni al riguardo, e infine, è verificabile attraverso la sperimentazione.
Il fatto che l'ipotesi nulla sia ritenuta vera, anche temporaneamente, è ciò che viene testato negli esperimenti. Spesso,Afferma che non ci sarà un cambiamento o un effetto dovuto alla sperimentazione scientifica. Durante l'esperimento, lo scienziato sta cercando di rifiutare o non riesce a rifiutare questa ipotesi. Rifiutandolo, segue che una delle ipotesi alternative è corretta o più corretta dell'ipotesi nulla.
È vicino a impossibile dimostrare o accettare qualcosa nella scienza. Invece, le ipotesi vengono rifiutate o non sono state respinte. Ad esempio, un'ipotesi nulla può essere che un particolare farmaco non avrà alcun effetto su quelle persone a cui viene dato. Se si osserva un effetto all'interno del gruppo drogato, l'ipotesi nulla viene respinta a favore di un'ipotesi alternativa. Se non sembra verificarsi alcun effetto nel gruppo drogato, allora non è stato rifiutato e di solito sono necessari ulteriori test.
In statistiche, l'ipotesi nulla è vista come l'ipotesi che non ha significativaDifferenza statistica. In altre parole, è una dichiarazione di uguaglianza statistica. Non deve eguagliare esattamente un valore, ma l'ipotesi e il campione osservato devono essere simili, non diversi, abbastanza per rifiutare l'ipotesi. Se l'ipotesi nulla viene respinta, ciò significa che è significativamente diversa statisticamente dal gruppo osservato e questa differenza non è dovuta al caso.
Quando un'ipotesi nulla non viene respinta, è considerata statisticamente simile. Questa somiglianza è spesso attribuita a un errore di campionamento casuale, il che significa che la quantità di differenza è dovuta al caso. Se viene respinto, questo non è un fallimento per conto dello sperimentatore. In realtà, la maggior parte dei ricercatori e degli scienziati ha poca o nessuna aspettativa che l'ipotesi nulla sia vera. Un'ipotesi nulla rifiutata è un risultato significativo negli esperimenti scientifici.