Qual é a hipótese nula?

Na maioria dos experimentos científicos, é difícil ou impossível provar que algo é verdadeiro. Em vez disso, muitos cientistas apresentam hipóteses sobre o que eles acham que vai acontecer. As hipóteses podem ser duas ou mais possibilidades contraditórias, apenas uma pode ser verdadeira e exaustiva, elas cobrem todos os resultados possíveis. A hipótese que é considerada verdadeira é chamada de hipótese nula e as outras hipóteses são chamadas de hipóteses alternativas .

Com uma hipótese, um cientista está tentando explicar um evento ou observação baseada nas informações atuais. Usando a hipótese, as previsões podem ser feitas e depois testadas. Uma boa hipótese é aquela que explica todos os aspectos da observação, é a explicação mais simples possível, pode ser expressa para que as previsões possam ser feitas sobre isso e, finalmente, é testável através da experimentação. Muitas vezes,Ele afirma que não haverá uma mudança ou efeito devido à experimentação científica. Durante o experimento, o cientista está tentando rejeitar ou deixar de rejeitar essa hipótese. Ao rejeitá -lo, segue -se que uma das hipóteses alternativas está correta ou mais correta que a hipótese nula.

É quase impossível provar ou aceitar algo na ciência. Em vez disso, as hipóteses são rejeitadas ou falhadas em serem rejeitadas. Por exemplo, uma hipótese nula pode ser que um medicamento específico não terá efeito sobre as pessoas que ela é dada. Se um efeito for visto dentro do grupo drogado, a hipótese nula é rejeitada em favor de uma hipótese alternativa. Se nenhum efeito parece ocorrer no grupo drogado, não foi rejeitado e, geralmente, são necessários mais testes.

Nas estatísticas, a hipótese nula é vista como a hipótese que não tem significativamentediferença estatística. Em outras palavras, é uma declaração de igualdade estatística. Não precisa ser igual ao valor exatamente, mas a hipótese e a amostra observada devem ser semelhantes, não diferentes, o suficiente para rejeitar a hipótese. Se a hipótese nula for rejeitada, isso significa que é significativamente diferente estatisticamente do grupo observado e essa diferença não se deve ao acaso.

Quando uma hipótese nula não é rejeitada, é vista como estatisticamente semelhante. Essa similaridade é frequentemente atribuída a um erro de amostragem de chance, o que significa que a quantidade de diferença é devido ao acaso. Se for rejeitado, isso não é uma falha em nome do experimentador. Na verdade, a maioria dos pesquisadores e cientistas tem pouca ou nenhuma expectativa de que a hipótese nula seja verdadeira. Uma hipótese nula rejeitada é um resultado significativo em experimentos científicos.