Qual é a hipótese nula?

Na maioria das experiências científicas, é difícil ou impossível provar que algo é verdade. Em vez disso, muitos cientistas apresentam hipóteses sobre o que eles acham que vai acontecer. As hipóteses podem ser duas ou mais possibilidades contraditórias, apenas uma pode ser verdadeira e exaustiva; elas abrangem todos os resultados possíveis. A hipótese considerada verdadeira é denominada hipótese nula e as demais são denominadas hipóteses alternativas .

Com uma hipótese, um cientista está tentando explicar um evento ou observação com base nas informações atuais. Usando a hipótese, as previsões podem ser feitas e testadas. Uma boa hipótese é aquela que explica todos os aspectos da observação, é a explicação mais simples possível, pode ser expressa para que previsões possam ser feitas sobre ela e, finalmente, seja testável através da experimentação.

O fato de que a hipótese nula é verdadeira, mesmo que temporariamente, é o que está sendo testado nos experimentos. Muitas vezes, afirma que não haverá uma mudança ou efeito devido à experimentação científica. Durante o experimento, o cientista está tentando rejeitar ou deixar de rejeitar essa hipótese. Ao rejeitá-lo, segue-se que uma das hipóteses alternativas está correta ou mais correta que a hipótese nula.

É quase impossível provar ou aceitar algo na ciência. Em vez disso, as hipóteses são rejeitadas ou não foram rejeitadas. Por exemplo, uma hipótese nula pode ser que um determinado medicamento não tenha efeito sobre as pessoas a quem é administrado. Se um efeito é visto dentro do grupo drogado, a hipótese nula é rejeitada em favor de uma hipótese alternativa. Se nenhum efeito parece ocorrer no grupo drogado, não é possível rejeitá-lo e, geralmente, são necessários mais testes.

Nas estatísticas, a hipótese nula é vista como a hipótese que não possui diferença estatística significativa. Em outras palavras, é uma declaração de igualdade estatística. Não precisa ser exatamente igual a um valor, mas a hipótese e a amostra observada precisam ser semelhantes, não diferentes, o suficiente para rejeitar a hipótese. Se a hipótese nula for rejeitada, isso significa que é significativamente diferente estatisticamente do grupo observado e essa diferença não se deve ao acaso.

Quando uma hipótese nula não é rejeitada, é vista como estatisticamente semelhante. Essa semelhança é frequentemente atribuída a um erro de amostragem aleatória, o que significa que a quantidade de diferença se deve ao acaso. Se for rejeitado, isso não será uma falha em nome do pesquisador. Na verdade, a maioria dos pesquisadores e cientistas tem pouca ou nenhuma expectativa de que a hipótese nula seja verdadeira. Uma hipótese nula rejeitada é um resultado significativo em experimentos científicos.