帰無仮説とは

ほとんどの科学実験では、何かが真実であることを証明することは困難または不可能です。 代わりに、多くの科学者は、彼らが何が起こると思うかについて仮説を立てました。 仮説は矛盾する2つ以上の可能性があり、1つだけが真実であり、網羅的であり、すべての可能な結果を​​網羅しています。 真であると考えられる仮説は帰無仮説と呼ばれ、他の仮説は対立仮説と呼ばれます 。

仮説では、科学者は現在の情報に基づいてイベントまたは観測を説明しようとしています。 仮説を使用して、予測を行い、テストすることができます。 良い仮説とは、観察のすべての側面を説明し、可能な限り最も簡単な説明であり、それについて予測ができるように表現でき、最後に、実験を通して検証できる仮説です。

帰無仮説が一時的であっても真であるとされているという事実は、実験でテストされているものです。 多くの場合、科学的な実験による変化や影響はないと述べています。 実験中、科学者はこの仮説を棄却するか、棄却しようとします。 それを拒否することにより、対立仮説の1つが正しいか、帰無仮説よりも正しいということになります。

科学で何かを証明したり、受け入れたりすることはほぼ不可能です。 代わりに、仮説は却下されるか、却下されません。 たとえば、帰無仮説は、特定の薬が与えられた人々に影響を与えないということです。 薬物投与グループ内で効果が見られる場合、対立仮説を支持して帰無仮説は拒否されます。 薬を飲んだグループで効果が発生しないと思われる場合、拒否することはできず、通常、さらなるテストが必要です。

統計では、帰無仮説は有意な統計的差がない仮説と見なされます。 言い換えれば、それは統計的平等の声明です。 値を正確に等しくする必要はありませんが、仮説と観測されたサンプルは、仮説を拒否するのに十分なほど類似している必要があります。 帰無仮説が棄却された場合、それは観測されたグループと統計的に有意に異なることを意味し、この違いは偶然によるものではありません。

帰無仮説が棄却されない場合、統計的に類似していると見なされます。 この類似性は、多くの場合、偶然のサンプリングエラーに起因します。つまり、差の大きさは偶然によるものです。 拒否された場合、これは実験者のための失敗ではありません。 実際、ほとんどの研究者や科学者は、帰無仮説が真実であるという期待をほとんど、あるいはまったく持っていません。 棄却された帰無仮説は、科学実験の重要な結果です。