Wat is de nulhypothese?

In de meeste wetenschappelijke experimenten is het moeilijk of onmogelijk om te bewijzen dat iets waar is. In plaats daarvan stellen veel wetenschappers hypothesen over wat zij denken dat er gaat gebeuren. Hypothesen kunnen twee of meer mogelijkheden zijn die tegenstrijdig zijn, slechts één kan waar zijn, en uitputtend, ze dekken alle mogelijke uitkomsten. De hypothese die als waar wordt beschouwd, wordt de nulhypothese genoemd en de andere hypothesen worden de alternatieve hypothesen genoemd .

Met een hypothese probeert een wetenschapper een gebeurtenis of observatie uit te leggen op basis van actuele informatie. Met behulp van de hypothese kunnen voorspellingen worden gedaan en vervolgens worden getest. Een goede hypothese is er een die alle aspecten van de waarneming verklaart, de eenvoudigst mogelijke verklaring is, kan worden uitgedrukt zodat er voorspellingen over kunnen worden gedaan en ten slotte is te testen door middel van experimenten.

Het feit dat de nulhypothese als waar wordt beschouwd, zelfs tijdelijk, is wat in de experimenten wordt getest. Vaak staat er dat er geen verandering of effect zal zijn vanwege de wetenschappelijke experimenten. Tijdens het experiment probeert de wetenschapper deze hypothese te verwerpen of niet te verwerpen. Door het te verwerpen, volgt hieruit dat een van de alternatieve hypothesen correct is, of correcter dan de nulhypothese.

Het is bijna onmogelijk om iets in de wetenschap te bewijzen of te accepteren. In plaats daarvan worden hypothesen afgewezen of kunnen ze niet worden afgewezen. Een nulhypothese kan bijvoorbeeld zijn dat een bepaald medicijn geen effect zal hebben op de mensen waaraan het wordt gegeven. Als er een effect wordt waargenomen binnen de groep met medicijnen, wordt de nulhypothese verworpen ten gunste van een alternatieve hypothese. Als er geen effect lijkt te optreden in de groep met medicijnen, wordt het niet afgewezen en zijn meestal verdere tests nodig.

In statistieken wordt de nulhypothese gezien als de hypothese die geen significant statistisch verschil heeft. Met andere woorden, het is een verklaring van statistische gelijkheid. Het hoeft niet exact gelijk te zijn aan een waarde, maar de hypothese en de waargenomen steekproef moeten vergelijkbaar zijn, niet verschillend, genoeg om de hypothese te verwerpen. Als de nulhypothese wordt verworpen, betekent dit dat deze statistisch significant verschilt van de waargenomen groep en dit verschil niet door toeval wordt veroorzaakt.

Wanneer een nulhypothese niet wordt verworpen, wordt deze als statistisch vergelijkbaar beschouwd. Deze overeenkomst wordt vaak toegeschreven aan een toevalsbemonsteringsfout, wat betekent dat de hoeveelheid verschil te wijten is aan toeval. Als het wordt afgewezen, is dit geen fout namens de onderzoeker. Eigenlijk hebben de meeste onderzoekers en wetenschappers weinig of geen verwachting dat de nulhypothese waar is. Een verworpen nulhypothese is een belangrijke uitkomst in wetenschappelijke experimenten.