Wat is de nulhypothese?
In de meeste wetenschappelijke experimenten is het moeilijk of onmogelijk om te bewijzen dat iets waar is. In plaats daarvan geven veel wetenschappers hypothesen voor wat ze denken dat gaat gebeuren. Hypothesen kunnen twee of meer mogelijkheden zijn die tegenstrijdig zijn, slechts één kan waar en uitputtend zijn, ze dekken alle mogelijke resultaten. De hypothese die als waar wordt gehouden, wordt de nulhypothese genoemd en de andere hypothesen worden de alternatieve hypothesen genoemd .
Met een hypothese probeert een wetenschapper een gebeurtenis of observatie te verklaren op basis van huidige informatie. Met behulp van de hypothese kunnen voorspellingen worden gedaan en vervolgens worden getest. Een goede hypothese is er een die alle aspecten van de observatie verklaart, de eenvoudigst mogelijke verklaring is, kan worden uitgedrukt zodat voorspellingen kunnen worden gedaan en ten slotte is te testen door experimenten.
Het feit dat de nulhypothese wordt beschouwd als waar, zelfs tijdelijk, is wat in de experimenten wordt getest. Vaak,Het stelt dat er geen verandering of effect zal zijn vanwege de wetenschappelijke experimenten. Tijdens het experiment probeert de wetenschapper deze hypothese af te wijzen of niet af te wijzen. Door het te verwerpen, volgt dan dat een van de alternatieve hypothesen correct of meer correct is dan de nulhypothese.
Het is bijna onmogelijk om iets in de wetenschap te bewijzen of te accepteren. In plaats daarvan worden hypothesen afgewezen of kunnen ze niet worden afgewezen. Een nulhypothese kan bijvoorbeeld zijn dat een bepaald medicijn geen effect zal hebben op die mensen waaraan het wordt gegeven. Als een effect wordt waargenomen binnen de gedroogde groep, wordt de nulhypothese afgewezen ten gunste van een alternatieve hypothese. Als er geen effect lijkt op te treden in de gedroogde groep, is dit niet afgewezen en zijn meestal verdere tests nodig.
In statistieken wordt de nulhypothese gezien als de hypothese die niet significant isStatistisch verschil. Met andere woorden, het is een verklaring van statistische gelijkheid. Het hoeft niet exact op een waarde te gelijk zijn, maar de hypothese en het waargenomen monster moeten vergelijkbaar zijn, niet anders, genoeg om de hypothese te verwerpen. Als de nulhypothese wordt afgewezen, betekent dit dat het statistisch gezien aanzienlijk anders is dan de waargenomen groep en dit verschil is niet te wijten aan toeval.
Wanneer een nulhypothese niet wordt afgewezen, wordt deze gezien als statistisch vergelijkbaar. Deze gelijkenis wordt vaak toegeschreven aan een kans om de steekproeffout te bemonsteren, wat betekent dat de hoeveelheid verschil te wijten is aan kans. Als het wordt afgewezen, is dit geen mislukking voor de experimentator. Eigenlijk hebben de meeste onderzoekers en wetenschappers weinig of geen verwachting dat de nulhypothese waar is. Een afgewezen nulhypothese is een belangrijk resultaat in wetenschappelijke experimenten.