Cos'è lo stereo fotometrico?
In computer grafica e, più specificamente, applicazioni per la visione artificiale, lo stereo fotometrico è il processo di creazione di un modello tridimensionale (3D) o rappresentazione di un'immagine bidimensionale (2D) basata sul modo in cui gli oggetti nell'immagine riflettono o rifrangono la luce. Quando viene applicato un algoritmo stereo fotometrico a un oggetto, deve essere disponibile più di un'immagine di origine per l'analisi. Per ciascuna delle immagini di origine da utilizzare, l'oggetto dovrebbe generalmente apparire in una posizione statica, mentre la sorgente luminosa viene spostata per rivelare diversi aspetti della superficie dell'oggetto. I semplici metodi di imaging stereo fotometrico devono conoscere la posizione delle luci in relazione all'oggetto e funzionano al meglio quando l'oggetto è realizzato con un singolo materiale in modo che le luci e le ombre possano essere misurate prevedibilmente. Gli algoritmi e le tecniche molto più avanzati non richiedono più informazioni in anticipo e possono fare diverse ipotesi, o persino interpolare le superfici, per completare una partiImmagine ostruita alleata.
Il concetto di base dello stereo fotometrico comporta la presa di diverse immagini di un oggetto con la sorgente luminosa in ogni immagine spostata attorno all'oggetto mentre l'oggetto rimane nella stessa posizione. Misurando esattamente come le ombre e le evidenziazioni cadono sulla superficie dell'oggetto in ciascuna immagine, è possibile calcolare le normali di superficie - la direzione che una superficie deve affrontare. Dopo aver compilato informazioni sulle normali delle aree misurabili di un oggetto attraverso una serie di immagini 2D, è possibile costruire un modello 3D dell'oggetto.
Fattori come la profondità delle ombre e l'intensità delle luci aiutano a determinare le diverse altezze della topografia superficiale. Gli oggetti che hanno una superficie lucida sono i più facili da misurare con lo stereo fotometrico, mentre gli oggetti realizzati con materiale con ombre più sottili, come il tessuto morbido, possono essere più difficili. Un oIl bject che ha una superficie altamente riflettente, come il cromo lucido, può presentare alcuni problemi senza adeguate regolazioni dell'immagine, poiché i riflessi possono dare risultati falsi. Gli algoritmi funzionano meglio quando c'è solo una singola sorgente luminosa e nessuna ombre proiettata, al contrario di una luce dell'area, più sorgenti di luce o una luce che brilla attraverso una finestra o altra apertura.
Ci sono diversi usi per le tecniche stereo fotometriche. Nell'elaborazione della visione artificiale in tempo reale, può essere utilizzato per determinare la profondità degli oggetti all'interno di una scena. Può anche essere utilizzato per creare modelli 3D accurati di oggetti nelle fotografie per scopi storici, archivistici o analitici.