実験的研究デザインとは？

実験的研究デザインは、仮説的な因果関係をテストするための研究実験で使用されるプロトコルのセットです。 研究者は、研究の完全性と実行可能性を維持するために、実験を開始する前に実験を設計する必要があります。 彼らは、古い実験のプロトコル、一般的な標準と実践、および支援と監督者からのガイダンスに頼ることができます。 実験的研究デザインのプロセスには、研究者が研究プロジェクトのあらゆる側面を調査して最良のデザインを開発するため、数週間または数か月かかる場合があります。

実験研究デザインの最初のステップは、研究する現象を定義することです。 研究者は、人間の行動から生物学のトピックまで何でも調べたい場合があります。 彼女は、テストを定義し、成功した結果がどのようになるかを決定するために、いくつかのパラメーターを研究および開発したいことを説明する必要があります。 研究者は、相関関係を確認または拒否し、それが本質的に因果関係にあるのか、単なる偶然にすぎないのかを判断したいと考えています。 この研究は、主題に関する一連の知識に役立つ決定的な結果または資料を提供する場合があります。

実験は、可能性のあるあらゆる変数に対処する、厳重に管理された環境で実施する必要があります。 研究者は、貧弱な実験的コントロールに基づいて誤った結果になりたくない。 したがって、実験研究の設計では、研究者がすべての変数を考えられる影響で概説し、それらを制御するメカニズムを提供する必要があります。 たとえば、食料品店での人間の行動のテストでは、研究者は照明、音、他の人との出会い、およびその他の要因を慎重に制御するために偽の食料品店をセットアップする必要があるかもしれません。

実験的研究デザインは、研究対象、研究方法、研究者が結果を測定する方法を示します。 いくつかの実験では、研究は定量的なデータを生成するはずなので、これは簡単かもしれません。 それ以外の場合、実験は被験者へのインタビュー、観察、およびその他のデータ収集方法に依存しています。 これらを適切に照合および分析して、有用な研究結果を得る必要があります。

実験研究デザインを準備する研究者は、研究の結果に備えて準備する必要があります。 デザインが特定の結果に向かって結果を傾斜させる傾向がある場合、それは有効ではなく、不良データにつながる可能性があります。 個人的な偏見は、特にお金が特定の結果に乗る場合、研究の問題になる可能性があります。 研究者は、研究者が被験者に影響を与えないように二重盲検医学研究を実施するなど、バイアスをどのように修正する予定かを示すことができるはずです。