Vad är en experimentell forskningsdesign?
En experimentell forskningsdesign är en uppsättning protokoll som ska användas i ett forskningsexperiment för att testa ett hypotetiskt kausalt samband. Forskare måste utforma sina experiment innan de kan initiera dem för att upprätthålla studiens integritet och livskraft. De kan lita på protokoll från äldre experiment, allmänna standarder och praxis och vägledning från assistent och handledare. Processen för experimentell design kan ta veckor eller månader när forskare utforskar alla aspekter av ett forskningsprojekt för att utveckla den bästa designen.
Det första steget i experimentell forskningsdesign är att definiera fenomenet att studera. En forskare kanske vill undersöka allt från mänskligt beteende till ett ämne i biologi. Hon måste beskriva hur hon vill studera och utveckla några parametrar för att definiera testningen och avgöra hur ett framgångsrikt resultat kan se ut. Forskare vill bekräfta eller förneka ett samband och bestämma om det är kausalt till sin natur eller bara tillfällighet. Forskningen kan ge definitiva resultat eller material som bidrar till en kunskap om ämnet.
Experiment måste ske i tätt kontrollerade miljöer där alla möjliga variabler tas upp. Forskaren vill inte sluta med falska resultat på grund av dåliga experimentella kontroller. Således kräver experimentell forskningsdesign forskaren att beskriva alla variabler med en möjlig inverkan och tillhandahålla en mekanism för att kontrollera dem. I ett test på människors beteende i livsmedelsbutiken, till exempel, kan forskaren behöva inrätta en falsk livsmedelsbutik för att noggrant kontrollera för belysning, ljud, möten med andra människor och andra faktorer.
Den experimentella forskningsdesignen visar vad som ska studeras, hur man studerar det och hur forskaren kommer att mäta resultat. Med vissa experiment kan detta vara enkelt eftersom forskningen bör generera kvantitativa data. I andra fall förlitar sig experimentet på intervjuer med försökspersoner, observationer och andra metoder för datainsamling. Dessa måste samlas på lämpligt sätt och analyseras för att ge användbara studieresultat.
Forskare som förbereder en experimentell forskningsdesign måste vara beredda på alla resultat i studien. Om designen tenderar att sneda resultaten mot ett specifikt resultat är det inte giltigt och kan leda till dålig data. Personlig partiskhet kan vara ett problem i forskningen, särskilt när pengar rider på ett specifikt resultat. Forskaren ska kunna visa hur han planerar att korrigera för partiskhet, till exempel att genomföra en dubbelblind medicinsk studie för att förhindra att forskare påverkar sina ämnen.