異なる統計学者の仕事は何ですか？

利用可能な統計学者の仕事の範囲は、これまで以上に大きくなっています。 これは、企業や組織による情報技術の受け入れと利用の増加によるものです。 この移行により、さまざまな活動に基づいた膨大なデータセットが生まれました。 たとえば、典型的なビジネスには、すべてのクライアント、営業活動、注文、請求書のデータベースがあります。 統計学者はこのデータを分析して、顧客の好み、販売サイクルのピークと谷、失敗した戦略などを判断できます。

幅広いカテゴリーには、3つの異なる統計学者の仕事があります。教育、研究、分析です。 これらはすべて、統計または高度な数学の正式な中等後教育を必要とします。 ほとんどの統計学者は、有名な大学から統計学の修士号または博士号を取得しています。 この分野で成功するために必要なスキルには、細部への注意、数字への親和性、および規律が含まれます。

教育は最も一般的な統計学者の仕事の1つです。 すべての大学には、ビジネス、会計、商業プログラムの統計学のコースがあります。 ビジネススクールに加えて、物理科学プログラムでは、学生が統計の少なくとも1つのコースを修了することも必要です。 このトレーニングの目的は、ラボレポートの作成と実験の分析を支援することです。

統計の研究には、さまざまな数学的概念の調査と、金融市場への統計の適用が含まれます。 この分野は非常に活発で、著しい成長を遂げています。 この分野での開発は、パターン、傾向、および長期予測に関する理解を深めるのに役立ちます。

データ分析は、統計学の仕事で最も急速に成長している分野の1つです。 大規模な組織や企業は、膨大な量の顧客データやビジネスデータを分析する統計学者を積極的に探しています。 このプロセスの一部は、傾向、パターン、原因と結果の関係を識別することです。 明確に定義されたビジネスインテリジェンス部門には、多くの場合、複数の統計学者が含まれます。

ビジネスインテリジェンスツールの精度と関連性を判断する上で最も重要な側面は、クエリの品質です。 統計学者には、傾向とパターンを分析できるデータセットを作成する明確なクエリを開発するために必要なスキルとトレーニングがあります。 完全な分析は、組織が顧客のニーズを満たし、売り上げを増やし、無駄な労力を減らすのに役立ちます。

統計におけるキャリアアップの機会は通常、中間管理職に限定されています。 ほとんどの統計学者はこの分野に専念しており、知識と専門的地位の向上のみを目指しています。 必要な専門知識とスキルのレベルにより、この分野での地位は十分に補償されます。