다른 통계 작업은 무엇입니까?

사용 가능한 통계 작업의 범위는 그 어느 때보 다 큽니다. 이는 기업과 조직에서 정보 기술의 수용 및 활용이 증가했기 때문입니다. 이러한 변화로 인해 다양한 활동을 기반으로 엄청난 양의 데이터가 생성되었습니다. 예를 들어 일반적인 비즈니스에는 모든 고객, 영업 활동, 주문 및 송장 데이터베이스가 있습니다. 통계학자는이 데이터를 분석하여 고객 선호도, 판매주기의 최고점 및 최저점, 실패한 전략 등을 확인할 수 있습니다.

광범위한 범주에서 세 가지 다른 통계 작업이 있습니다 : 교수, 연구 및 분석. 이 모든 것들은 통계 나 고급 수학에 대한 정식 고등 교육을 요구합니다. 대부분의 통계 학자들은 인정 된 대학의 통계학 석사 또는 박사 학위를 소지하고 있습니다. 이 분야에서 성공하기 위해 필요한 기술에는 세부 사항에 대한주의, 숫자에 대한 친 화성 및 훈련이 포함됩니다.

교육은 가장 일반적인 통계 작업 중 하나입니다. 모든 대학교 및 칼리지에는 비즈니스, 회계 및 상업 프로그램 통계 과정이 있습니다. 비즈니스 스쿨 외에도 물리 과학 프로그램은 학생들이 최소한 하나의 통계 과정을 이수해야합니다. 이 교육의 목적은 실험실 보고서 준비 및 실험 분석에 도움을주기위한 것입니다.

통계 연구에는 다양한 수학적 개념을 탐구하고 금융 시장에 통계를 적용하는 것이 포함됩니다. 이 분야는 활발히 활동하고 있으며 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이 영역의 개발은 패턴, 추세 및 장기 예측에 대한 이해를 넓히는 데 도움이됩니다.

데이터 분석은 통계 작업에서 가장 빠르게 성장하는 영역 중 하나입니다. 대기업과 기업은 방대한 양의 고객 및 비즈니스 데이터를 분석 할 통계 전문가를 적극적으로 찾고 있습니다. 이 프로세스의 일부는 추세, 패턴 및 원인과 결과 관계를 식별하는 것입니다. 잘 정의 된 비즈니스 인텔리전스 부서에는 종종 여러 통계 전문가가 포함됩니다.

비즈니스 인텔리전스 도구의 정확성과 관련성을 결정하는 데있어 가장 중요한 측면은 쿼리 품질입니다. 통계학자는 추세 및 패턴에 대해 분석 할 수있는 데이터 세트를 작성하는 잘 정의 된 쿼리를 개발하는 데 필요한 기술과 교육을 갖추고 있습니다. 완벽한 분석을 통해 조직은 고객의 요구를 충족시키고 판매를 늘리며 낭비되는 노력을 줄일 수 있습니다.

통계의 경력 발전 기회는 일반적으로 중간 관리로 제한됩니다. 대부분의 통계학자는 현장에 전념하고 있으며 지식과 전문성을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 이 분야의 위치는 필요한 전문 지식과 기술 수준으로 인해 잘 보상됩니다.