ガウスピラミッドとは

ガウスピラミッドは一連の画像で、通常はコンピューターによって処理され、多くの場合連続的に再生されます。 1つの画像がぼやけてそのサブセットが生成されると、最後の画像よりも小さい画像のセットが一般的に計算の結果になります。 通常、ピクセル、または画像の最小の個々の部分は、前の画像のコンテンツよりも平均的なコンテンツを占有します。 一般的に、ピクセルはピラミッドのさまざまなレベルに対応し、上部は元の画像を表し、下部は連続する画像を表します。

さまざまな画像処理技術では、ガウスピラミッドタイプの計算を使用します。 コンピュータグラフィックスのテクスチャ合成は1つのアプリケーションですが、コンピュータビジョンアプリケーションもこの原理を使用することがよくあります。 レベルkと呼ばれるピラミッドの最初のレベルは、通常、画像内からサブサンプルが生成される前に、ガウスぼかしを生成することによって最初に処理されます。 次の段階は一般にレベルk + 1と呼ばれます。 畳み込みと呼ばれるプロセスは、この段階で実行されることが多く、通常、画像の特定の部分の強度の平均化が含まれます。

通常、ガウスピラミッドの各ステップを計算するには、一連の数式が必要です。 これらは、三角法、微分、および関数の原則を統合しています。 長い方程式を使用して、画像処理に関連する問題を解決できます。 テクスチャは、繰り返しのある規則的なパターンを持っていることが多く、他にもさまざまなタイプのパターンが存在するため、コンピューターシステムが対処する1つの側面です。 ガウスピラミッドは通常、グレースケール画像に使用されますが、カラースペクトルのさまざまな部分にも適用できます。

概念はラプラシアンピラミッドに似ています。ラプラシアンピラミッドは、グラフ上のポイントのクラスタリングをより多く参照します。 画像の場合、これらのポイントはピクセルに対応できます。 コンピューターソフトウェアは、ガウスピラミッドに関連付けられた画像を生成するために必要な計算を実行するためによく使用されます。 通常、プログラミングコードは、画像の生成中にソフトウェアが自動的に計算できるように設計されています。 このような数学的計算はアルゴリズムと呼ばれ、画像ピクセルの変更に使用できます。 必要なプロパティは保持できますが、望ましくないプロパティは削除できます。

画像フィルタリングのさまざまな方法には、ガウスピラミッドに関連する処理技術が含まれます。 線形フィルタリングがよく使用されますが、破損したデータを含む画像は、非線形フィルターを使用してノイズや不要なデータによって生じる歪みを除去することで処理できます。 ガウスピラミッド手法は、同じ画像上で複数回使用できるため、通常、洗練されたコンピューターグラフィックスプログラムでの使用に適しています。