가우스 피라미드 란?

가우시안 피라미드는 일반적으로 컴퓨터에 의해 처리되는 일련의 이미지로, 종종 지속적으로 재생성됩니다. 하나의 이미지가 흐려지고 이미지의 서브 세트가 생성 될 때, 마지막 이미지보다 하나 작은 이미지 세트가 일반적으로 계산의 결과입니다. 이미지의 픽셀 또는 가장 작은 개별 부분은 일반적으로 이전 이미지의 픽셀보다 평균 콘텐츠를 더 많이 차지합니다. 일반적으로 픽셀은 피라미드의 서로 다른 수준, 원본 그림을 나타내는 위쪽 부분 및 연속 이미지를 나타내는 아래쪽에 해당합니다.

다양한 이미지 처리 기술은 가우시안 피라미드 타입 계산을 사용합니다. 컴퓨터 그래픽의 텍스처 합성은 하나의 응용 프로그램이며 컴퓨터 비전 응용 프로그램은 종종 원칙을 사용합니다. 레벨 k 라 불리는 피라미드의 제 1 레벨은 일반적으로 이미지 내에서 서브-샘플이 생성되기 전에 가우시안 블러를 생성함으로써 먼저 처리된다; 다음 단계는 일반적으로 레벨 k + 1이라고합니다. 컨볼 루션 (convolution)이라고하는 프로세스는 종종이 단계에서 수행되는데, 일반적으로 이미지의 특정 부분에서 강도의 평균을 구합니다.

가우스 피라미드의 각 단계를 계산하려면 일반적으로 일련의 수학 공식이 필요합니다. 이것들은 삼각법, 미분 및 함수의 원리를 통합합니다. 긴 방정식을 사용하여 이미지 처리와 관련된 문제를 해결할 수 있습니다. 텍스처는 종종 반복되는 규칙적인 패턴을 가지고 있고 다양한 다른 유형의 패턴이 있기 때문에 컴퓨터 시스템이 해결하는 한 가지 측면입니다. 가우스 피라미드는 일반적으로 회색조 이미지에 사용되지만 색상 스펙트럼의 다른 부분에도 적용 할 수 있습니다.

이 개념은 Laplacian 피라미드와 유사하며 그래프에서 점의 군집을 나타냅니다. 이미지의 경우, 이러한 점은 픽셀에 해당 할 수 있습니다. 컴퓨터 소프트웨어는 종종 가우스 피라미드와 관련된 이미지를 생성하는 데 필요한 계산을 수행하는 데 사용됩니다. 프로그래밍 코드는 일반적으로 이미지가 생성되는 동안 소프트웨어가 자동으로 수학을 수행하도록 설계되었습니다. 이러한 수학적 계산을 알고리즘이라고하며 이미지 픽셀을 변경하는 데 사용할 수 있습니다. 원하는 속성은 보존 할 수 있지만 바람직하지 않은 속성은 제거 할 수 있습니다.

이미지 필터링의 다양한 방법은 가우시안 피라미드와 관련된 처리 기술을 포함 할 수있다. 선형 필터링이 종종 사용되는 반면, 비선형 필터를 사용하여 노이즈 또는 원치 않는 데이터로 인한 왜곡을 제거하여 손상된 데이터가있는 이미지를 처리 ​​할 수 ​​있습니다. 가우시안 피라미드 기법은 동일한 이미지에서 여러 번 사용될 수 있으므로 일반적으로 정교한 컴퓨터 그래픽 프로그램과 함께 사용하기에 적합합니다.