O que é uma pirâmide gaussiana?

Uma pirâmide gaussiana é uma série de imagens, normalmente processadas por um computador, que geralmente são continuamente regeneradas. Quando uma imagem é borrada e um subconjunto é produzido, um conjunto de imagens com uma menor que a última é geralmente o resultado do cálculo. Os pixels, ou pequenas partes individuais de uma imagem, geralmente ocupam mais conteúdo médio do que os da imagem anterior; Geralmente, os pixels correspondem a diferentes níveis de uma pirâmide, a parte superior representando a imagem original e os níveis mais baixos que representam imagens sucessivas.

Várias técnicas de processamento de imagem envolvem o uso de cálculos do tipo pirâmide gaussiana. A síntese de textura da computação gráfica é um aplicativo, enquanto os aplicativos de visão computacional geralmente usam o princípio também. O primeiro nível da pirâmide, chamado Nível K, é geralmente processado pela primeira vez gerando um desfoque gaussiano, antes que uma subamostra a partir de uma imagem seja gerada; O próximo estágio é geralmente chamado de nível K+1. A ProcesS chamado de convolução é frequentemente realizado durante esse estágio, que normalmente envolve a média da intensidade em uma certa parte de uma imagem.

Computando cada etapa da pirâmide gaussiana geralmente requer uma série de fórmulas matemáticas. Esses integra os princípios de trigonometria, derivados e funções; Equações longas podem ser usadas para resolver problemas relacionados ao processamento de imagens. A textura é um aspecto abordado pelos sistemas de computador, porque geralmente possui padrões regulares que se repetem, e existem vários outros tipos de padrões também. Uma pirâmide gaussiana é normalmente usada para imagens em escala de cinza, mas também pode ser aplicada a diferentes partes do espectro de cores.

O conceito é semelhante à pirâmide Laplaciana, que se refere mais ao agrupamento de pontos nos gráficos. No caso de uma imagem, esses pontos podem corresponder aos pixels. O software de computador é frequentemente usado para pEnter os cálculos necessários para produzir as imagens associadas a uma pirâmide gaussiana. O código de programação é normalmente projetado para permitir que o software faça a matemática automaticamente enquanto uma imagem é gerada. Tais cálculos matemáticos são chamados de algoritmos e podem ser usados ​​para alterar os pixels da imagem; As propriedades procuradas podem ser preservadas, enquanto outras indesejáveis ​​podem ser removidas.

Vários métodos de filtragem de imagem podem incluir técnicas de processamento associadas à pirâmide gaussiana. A filtragem linear é frequentemente usada, enquanto imagens com dados corrompidos podem ser processados ​​usando filtros não lineares para remover o ruído ou distorções produzidas por dados indesejados. A técnica da pirâmide gaussiana pode ser usada várias vezes na mesma imagem, o que normalmente o torna adequado para uso com programas de computadores sofisticados.

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