Co je gaussovská pyramida?
Gaussova pyramida je řada obrazů, obvykle zpracovávaných počítačem, které jsou často nepřetržitě regenerovány. Když je jeden obraz rozmazaný a je vytvořena jeho podskupina, je výsledkem výpočtu obvykle sada obrázků s jedním menším než posledním. Pixely nebo nejmenší jednotlivé části obrazu obvykle zabírají průměrnější obsah než ty v předchozím obrázku; obecně pixely odpovídají různým úrovním pyramidy, horní část představující původní obrázek a nižší úrovně představující následné obrazy.
Různé výpočtové techniky zpracování obrazu zahrnují použití výpočtů typu gaussovské pyramidy. Syntéza textur počítačové grafiky je jedna aplikace, zatímco aplikace počítačového vidění často používají tento princip také. První úroveň pyramidy, zvaná úroveň k, je obvykle nejprve zpracována generováním Gaussovského rozostření, předtím, než je generován dílčí vzorek zvenčí obrazu; další fáze se obvykle nazývá úroveň k + 1. Během této fáze se často provádí proces nazývaný konvoluce, který obvykle zahrnuje průměrování intenzity v určité části obrazu.
Výpočet každého kroku gaussovské pyramidy obecně vyžaduje řadu matematických vzorců. Tyto integrují principy trigonometrie, derivátů a funkcí; dlouhé rovnice lze použít k řešení problémů souvisejících se zpracováním obrazu. Textura je jedním aspektem, který řeší počítačové systémy, protože často má pravidelné vzorce, které se opakují, a existují i různé jiné typy vzorů. Gaussova pyramida se obvykle používá pro obrazy v šedé škále, ale lze ji použít i na různé části barevného spektra.
Koncept je podobný Laplacianské pyramidě, která odkazuje více na shlukování bodů v grafech. V případě obrázku mohou tyto body odpovídat pixelům. Počítačový software se často používá k provádění výpočtů potřebných k vytvoření obrázků spojených s gaussovskou pyramidou. Programovací kód je obvykle navržen tak, aby umožnil softwaru automaticky generovat matematiku při generování obrazu. Takové matematické výpočty se nazývají algoritmy a lze je použít ke změně obrazových pixelů; požadované vlastnosti lze zachovat, zatímco jiné nežádoucí lze odstranit.
Různé metody filtrování obrazu mohou zahrnovat techniky zpracování spojené s gaussovskou pyramidou. Často se používá lineární filtrování, zatímco snímky s poškozenými daty lze zpracovat pomocí nelineárních filtrů k odstranění šumu nebo zkreslení způsobených nechtěnými daty. Gaussova pyramidová technika může být na stejném obrázku použita vícekrát, což je obvykle vhodné pro použití v sofistikovaných programech počítačové grafiky.