データ効率とは？

データ効率とは、データの使用、管理、およびアクセスを容易にするプロセスです。 通常、大規模ビジネスの懸念事項であり、その大規模なネットワークとレコードにより、特定のデータを見つけて使用するプロセスを、干し草の山で針を見つけるのと同じように簡単にレンダリングできます。 データの効率性は、主に構成とセットアップの問題です（言い換えると、検索と取得が容易になるようにデータを配置すること）が、重要なハードウェアコンポーネントも備えています。 古い非効率的なハードウェアは、ハードドライブまたはネットワークからデータを取得するプロセスを必要以上に面倒なものにします。 このため、データ効率はトレードオフです。 コストと効果の適切なバランスをとることが必要です。

データが保存される場所は、その全体的な効率とかなり関係があります。 ソリッドステートハードドライブは、要求されたファイルを他のほとんどの記憶媒体よりも速く生成および開くことができるため、データを保存する最も応答性の高い場所ですが、ギガバイトのストレージあたりのコストは比較的高くなります。 テープバックアップドライブなどの古いストレージメディアは、ストレージのギガバイトあたり非常に安価ですが、トレードオフはアクセス速度がかなり遅いことです。 このコストと利益のトレードオフは、効率的なストレージシステムを作成する上で重要です。

データ効率は、古いアーカイブデータをより低速で安価な代替手段に転送しながら、ネットワーク上で最も頻繁に使用されるデータを高コストで高電力のストレージデバイスに配置してアクセスしやすくすることを目的としています。 これにより、ネットワークで作業している個人は、組織のリソースと予算を損なうことなく、重要なデータにすばやくアクセスできます。 データストレージをより効率的にするためのその他の手法には、ファイルを可能な限り小さいサイズに縮小するプロセスであるデータ圧縮と、ネットワークから重複ファイルを排除するソフトウェアアルゴリズムを使用する重複排除があります。

圧縮と重複排除により、ネットワーク上の貴重なドライブ領域を解放し、効率をさらに高めることができます。 人々のように、検索対象のファイルの数が比較的少なく、ファイルの平均サイズがそれに応じて控えめである場合、コンピューターは検索を完了するのにはるかに簡単です。 不要なファイルを定期的に選別し、ファイル自体の余分なスペースを排除することにより、ネットワークのデータ効率がさらに向上します。