定性実験とは

定性実験とは、定性的手法を使用して、テスト対象の仮説の信ver性を判断する実験です。 ケーススタディ、インタビュー、または日記など、さまざまな定性調査の方法を使用できますが、これらはすべて、情報を収集する客観的に構成された方法ではないという事実によってリンクされています。 研究者は通常、アイデアに対する賛成または反対の証拠をより効果的に提供できる大規模な定量的実験のより良い仮説を見つける方法として、定性的実験を実施します。

定量的研究方法と定性的方法の違いを理解することは、定性的実験とは何かを理解するための最初のステップです。 定量的研究は、設計において最も科学的であり、一般に、より大きなサンプルサイズを持ち、結果を記録するための客観的な方法を使用することに関係しています。 たとえば、糖尿病薬を糖尿病患者に投与し、インスリンレベルを測定して治療の有効性を判断することにより、糖尿病薬の有効性を判断する定量的実験を行うことができます。 一方、定性的実験はケーススタディのようなもので、一人の個人が状態や治療の効果について学ぶために観察されます。 定量的手法を使用することは、全人口に一般化する機会が増えるため、科学者にとって望ましい方法です。

ほとんどの場合、定性的実験を使用して、定量的研究でより大規模にテストできる仮説を策定する前に、特定の研究分野の一般的な感覚をつかみます。 質的研究は本質的に欠陥があり、それは少数の集団のみを見るためであり、結果を数値で記録することはできません。つまり、信頼できない人間の解釈が調査結果の中心にあることを意味します。 適切に制御されていない結果に影響を与える可能性のある多くの異なる要因があるため、研究者が調査結果を母集団全体に一般化する場合、これは問題を引き起こします。 研究者は、ケーススタディで、1つの薬を服用すると患者の怒りが増したことに気付く場合がありますが、2つのことを誤って結びつけ、職場でのストレスの増加など、関連する何かを無視している可能性があります

定性的実験ではさまざまな方法を使用できますが、最も一般的なのはケーススタディとインタビューです。 これらの方法は質的研究の特徴です。なぜなら、これらの方法で多くの人々を研究することは難しく、研究者の観察は、たとえ真実に反していても、発見の中心です。 逆に、定性的実験は特定の主題のより深い理解を提供し、それらの調査結果の「品質」から名前を取得します。 したがって、定性的および定量的研究方法を一緒に使用することで、トピックの深い理解を得て、それを客観的にテストできます。