사인 파란?

사인파 또는 정현파는 조수의 상승 및 하강, 스프링의 진동, 태양으로부터지면에 닿는 입사광을 포함하여 다양한주기 현상을 모델링하고 예측하는 데 사용되는 수학적 구성 (구체적으로 함수)입니다. 하루 동안 음파의 강도와 수백만 개의 다른 예가 있습니다. 사인파는 일반적으로 학생들이 미적분학 (삼각법)을 공부할 때 가장 먼저 배우는 기능입니다. 사인파 함수를 작성하는 가장 기본적인 방법은 f (x) = sinx입니다. 여기서 "sin"은 "사인"을 의미하고 x는 작동중인 변수입니다.

실제로 모든 것이 진동합니다. 가시 광선, 마이크로파, 전파 및 x- 레이를 포함한 모든 전자기 에너지는 사인파로 나타낼 수 있습니다. 가장 낮은 레벨에서는 물질이 파동처럼 진동하지만 거시적 물체의 경우 이러한 진동이 최소화되어 측정이 불가능합니다. 음파는 사인파로 표현 될 수 있으며, 오실로스코프의 상하 파는 사인파의 가장 널리 알려진 표현 일 수 있습니다. 사인파 및 관련 기능에 대한 연구는 가장 기본적인 종류의 대수 (post-algebra) 수학입니다.

음파, 광파 및 파도에 나타나는 것 외에도 사인파는 교류의 세기를 사인파로 모델링 할 수 있으므로 전자파에서도 매우 중요합니다. AC를 DC로 변환하는 데 사용되는 직류 전파 정류 시스템의 전류는 절대 값 사인파를 사용하여 모델링 할 수 있으며, 여기서 값은 항상 x 축 위에 머무르기 때문에 파는 정상적인 사인파와 유사합니다. 일반 사인파 함수보다 두 배 더 많은 피크가 있습니다. 사인파와 함께 코사인 파인 코사인 파는 반주기만큼 오른쪽으로 이동 한 것을 제외하고는 정확히 동일합니다.

1822 년 프랑스의 수학자 Joseph Fourier는 모든 파동이 다른 유형의 사인파의 조합으로 모델링 될 수 있음을 발견했습니다. 이것은 구형파와 같은 비정상적인 파와 인간의 연설과 같이 매우 불규칙한 파에도 적용됩니다. 복잡한 파동을 사인파의 조합으로 줄이는 학문을 푸리에 분석이라고하며 많은 과학, 특히 소리 및 신호와 관련된 과학의 기초입니다. 푸리에 분석은 신호 처리 및 시계열 분석의 핵심이며, 통계적으로 추세를 밝히기 위해 무작위로 보이는 데이터 포인트 집합을 연구합니다. 푸리에 분석은 확률 이론에서도 사용되는데, 여기서 중심 한계 정리를 증명하는 데 사용되며 종 곡선 또는 정규 분포가 왜 유비쿼터스인지 설명하는 데 도움이됩니다.