Wat doet een data-analist?
Gegevensanalisten voeren een verscheidenheid aan taken uit met betrekking tot het verzamelen, organiseren en interpreteren van statistische informatie. De precieze aard van de baan varieert enigszins van beroep tot beroep, omdat een analist die voor een ziekenhuis werkt zich noodzakelijkerwijs op andere dingen zou concentreren dan iemand die voor een warenhuis of een supermarktketen werkt. In welke hoedanigheid dan ook, mensen met deze baan zoeken naar manieren om numerieke waarden toe te wijzen aan verschillende zakelijke functies, en zijn verantwoordelijk voor het identificeren van efficiëntie, probleemgebieden en mogelijke verbeteringen.
Informatie compilatie
Een van de belangrijkste dingen die een data-analist doet, is verschillende sets informatie verzamelen, sorteren en bestuderen. Dit kan er heel anders uitzien in verschillende instellingen, maar is meestal gerelateerd aan het vaststellen van een vaste waarde voor een proces of functie, zodat deze in de loop van de tijd kan worden beoordeeld en vergeleken. Een supermarkt wil misschien dat een analist alle uren verzamelt die bepaalde werknemers gebruiken, bijvoorbeeld met winstmarges voor bepaalde dagen, weken of zelfs uren; een internetbedrijf wil misschien harde cijfers zien over waar klanten vandaan komen, hoeveel ze aan aankopen besteden en of deals zoals gratis verzending van invloed zijn op de totale winst.
Er zijn verschillende strategieën die mensen kunnen gebruiken om gegevens te compileren, maar er zijn meestal drie universele doelen. De gegevens moeten zodanig worden gereguleerd , genormaliseerd en gekalibreerd dat ze uit hun context kunnen worden gehaald, alleen kunnen worden gebruikt of in combinatie met andere figuren kunnen worden geplaatst en toch hun integriteit kunnen behouden. Analisten gebruiken meestal computersystemen en complexe berekeningstoepassingen om hun aantallen te bepalen, maar er is nog veel intellectuele kennis die nodig is om deze systemen te laten werken.
Extrapolatie en interpretatie
Zodra de informatie is verzameld, zijn analisten meestal verantwoordelijk voor het trekken van enkele conclusies over wat het betekent, evenals voor het opleiden van bedrijfsleiders over het gebruik ervan. Het verkrijgen van harde cijfers over verkoopcijfers voor een bepaald vakantieseizoen, bijvoorbeeld, is op zichzelf enigszins nuttig, maar is meestal het meest waardevol wanneer het wordt vergeleken met cijfers van voorgaande jaren of andere seizoenen als een vergelijkingspunt. Deze professionals kunnen ook worden ingeschakeld om ondernemers en leiders te helpen begrijpen wat verschillen in aantallen betekenen wanneer ze van jaar tot jaar of op verschillende afdelingen worden bekeken. Ze hebben meestal de expertise om niet alleen statistische waarden aan dingen toe te wijzen, maar ook om uit te leggen wat ze betekenen.
Projecties en adviserende verantwoordelijkheden
In sommige bedrijven zijn analisten belast met het daadwerkelijk adviseren van projectmanagers en leiders over hoe bepaalde datapunten in de loop van de tijd kunnen worden gewijzigd of verbeterd. Ze zijn vaak degenen met het beste gevoel van waarom de cijfers zijn zoals ze zijn, waardoor ze een goede bron kunnen zijn bij het overwegen om wijzigingen aan te brengen. Een gezondheidskliniek die de wachttijd van de patiënt wil verbeteren, kan een analist bijvoorbeeld vragen de belangrijkste redenen voor vertragingen te identificeren, net zoals een reclamebureau statistische feedback zou kunnen zoeken over eerdere campagnes als een manier om toekomstige slogans te ontwerpen en te plannen.
Onderzoeks- en schrijftaken
Adviseringstaken gaan vaak hand in hand met schrijven en onderzoek. De meeste analisten zijn bereid om schriftelijke samenvattingen voor te bereiden bij grafieken en diagrammen, maar de functie vraagt vaak ook om extra schrijftaken, zoals het opstellen van bedrijfsmemorandum, persberichten en formele rapporten. Analisten werken meestal ook samen met databaseprogrammeurs en beheerders om aanbevelingen voor systeemwijzigingen of intern instructie- en trainingsmateriaal te schrijven.
Systeemkennis en probleemoplossing
Het meeste werk dat analisten doen, wordt voltooid met behulp van computers en gedigitaliseerde statistische softwareprogramma's, wat betekent dat professionals vanzelfsprekend een zekere mate van technische expertise nodig hebben. De systemen laten werken is het eerste en belangrijkste onderdeel, maar de taak vereist meestal ook probleemoplossing van het programma en beveiligingsmaatregelen voor het systeem, evenals de mogelijkheid om zich aan te passen aan veranderende technologie en updates actueel en nuttig te houden op meerdere platforms.
Soorten werkinstellingen
Bijna elke denkbare industrie heeft behoefte aan gegevensanalyse, tenminste op een bepaald niveau. Evenzo hebben de gebieden verkoop, marketing en gezondheidszorg over het algemeen de meeste banen beschikbaar voor deze professionals op een bepaald moment. De meeste professionals werken in teams om specifieke projecten of problemen waar nodig aan te pakken. Veel van het werk wordt gedaan op de computer, en veel ervan kan thuis of op een extern kantoor worden gedaan, hoewel dit soms afhankelijk is van het type gegevens dat wordt verzameld. Professionals kunnen doorgaans standaarduren verwachten, hoewel belangrijke projecten of dreigende deadlines vaak overuren en weekendwerk vereisen.
Vereiste training
Een universitaire opleiding is bijna altijd essentieel voor dit soort werk. De meeste werkgevers vereisen dat gegevensanalisten minimaal een bachelordiploma hebben behaald, bij voorkeur in de statistiek, informatica of bedrijfskunde, hoewel er soms momenten zijn waarop andere cursussen acceptabel kunnen zijn als de kandidaat ook kan aantonen dat hij veel ervaring heeft opgedaan in een gerelateerd vakgebied. Veel van de best betaalde en meest succesvolle analisten hebben een mastergraad of doctoraat, waardoor ze meer expertise hebben en meestal ook een hoger salaris garanderen.