Co dělá analytik dat?

Analytici dat provádějí řadu úkolů souvisejících se shromažďováním, organizováním a interpretací statistických informací. Přesná povaha práce se poněkud liší od profese k profese, protože analytik pracující v nemocnici by se nutně zaměřil na jiné věci, než by někdo pracoval pro obchodní dům nebo řetězec supermarketů. V jakékoli kapacitě však lidé s touto prací hledají způsoby přiřazování číselných hodnot různým obchodním funkcím a odpovídají za identifikaci efektivnosti, problémových oblastí a možná vylepšení.

Kompilace informací

Jednou z nejdůležitějších věcí, kterou analytik dat dělá, je shromažďování, třídění a studium různých souborů informací. To může vypadat opravdu odlišně v různých nastaveních, ale obvykle souvisí s přibíjením pevné hodnoty k některému procesu nebo funkci, takže je lze v průběhu času vyhodnotit a porovnat. Obchod s potravinami by mohl chtít, aby analytik shromáždil všechny hodiny, které někteří zaměstnanci pracují, spolu se ziskovými maržemi pro určité dny, týdny nebo dokonce hodiny; internetový podnik by mohl chtít vidět těžká čísla o tom, odkud zákazníci přicházejí, kolik utratí za nákupy a zda obchody, jako je doprava zdarma, mají vliv na celkové zisky.

Existuje několik různých strategií, které lidé mohou použít ke kompilaci dat, ale obvykle existují tři univerzální cíle. Data musí být regulována , normalizována a kalibrována tak, aby mohla být vyřazena z kontextu, použita samostatně nebo ve spojení s jinými čísly a stále si zachovat jejich integritu. Analytici obvykle používají počítačové systémy a komplexní výpočetní aplikace k tomu, aby snížili jejich počet, ale stále existuje spousta intelektuálního know-how, které vede k tomu, aby tyto systémy fungovaly.

Extrapolace a interpretace

Jakmile jsou tyto informace shromážděny, jsou analytici obvykle zodpovědní za to, že přijdou s některými závěry o tom, co to znamená, a za vzdělávání obchodních manažerů o tom, jak je používat. Získání tvrdých čísel o prodejních číslech pro danou prázdninovou sezónu je například samo o sobě užitečné, ale obvykle je nejcennější, když se porovnává s čísly z předchozích let nebo jiných ročních období. Tito odborníci mohou být také vyzváni, aby pomohli majitelům podniků a vedoucím pracovníkům pochopit, jaké rozdíly v číslech znamenají při pohledu z roku na rok nebo napříč různými odděleními. Obvykle mají odborné znalosti, aby věci nejen přiřadili statistické hodnoty, ale také vysvětlili, co znamenají.

Projekce a poradní odpovědnosti

V některých společnostech jsou analytici pověřeni skutečným poradenstvím projektových manažerů a vedoucích pracovníků o tom, jak lze určité datové body v průběhu času změnit nebo zlepšit. Často jsou to ty, které mají nejlepší smysl pro to, proč jsou čísla taková, jaká jsou, což z nich může udělat dobrý zdroj při přemýšlení o provádění změn. Zdravotnická klinika, která chce zkrátit čekací dobu pacienta, může požádat analytika, aby identifikoval hlavní důvody zpoždění, například stejně jako reklamní firma může hledat statistickou zpětnou vazbu o předchozích kampaních jako způsob, jak navrhnout a naplánovat budoucí hesla.

Výzkum a psaní úkolů

Poradenská odpovědnost často jde ruku v ruce s psaním a výzkumem. Většina analytiků pohodlně připravuje písemná shrnutí doprovázející grafy a grafy, ale pozice často vyžaduje také další úkoly při psaní, jako je vypracování memoranda společnosti, tiskové zprávy a formální zprávy. Analytici obvykle také spolupracují s databázovými programátory a správci, aby psali doporučení pro úpravu systému nebo interní instruktážní a školicí materiály.

Odbornost systému a řešení problémů

Většina analytiků práce je dokončena pomocí počítačů a digitalizovaných statistických softwarových programů, což znamená, že odborníci potřebují určitou míru technické odbornosti jako samozřejmost. První a nejdůležitější součástí je zajištění toho, aby systémy fungovaly, ale práce obvykle také vyžaduje řešení problémů s programem a opatření pro zabezpečení systému, jakož i schopnost přizpůsobit se měnícím se technologiím a udržovat aktuální a užitečné aktualizace na různých platformách.

Typy pracovních nastavení

Téměř každé představitelné odvětví si vyžaduje analýzu dat, alespoň na určité úrovni. Stejně tak oblasti prodeje, marketingu a zdravotnictví mají tendenci mít pro tyto profesionály v daném okamžiku k dispozici co nejvíce pracovních míst. Většina odborníků pracuje v týmech na řešení konkrétních projektů nebo problémů podle potřeby. Mnoho práce se provádí na počítači a hodně z toho lze udělat z domova nebo ze vzdálené kanceláře, i když to někdy záleží na typu shromažďovaných údajů. Odborníci mohou obvykle očekávat, že budou pracovat standardní hodiny, ačkoli důležité projekty nebo blížící se termíny mohou a často vyžadují určitou práci přesčas a víkend.

Požadované školení

Vysokoškolské vzdělání je pro tento druh práce téměř vždy zásadní. Většina zaměstnavatelů vyžaduje, aby analytici údajů měli alespoň bakalářský titul, nejlépe ve statistice, informatice nebo podnikové administrativě, i když jsou časy, kdy může být přijatelná jiná práce v kurzu, pokud může kandidát prokázat také značné zkušenosti s prací v příbuzném oboru. Mnoho z nejlépe placených a nejúspěšnějších analytiků má magisterské nebo doktorské studium, což jim poskytuje větší odbornost a obvykle také zaručuje vyšší plat.