Hvad gør en dataanalytiker?
Dataanalytikere udfører en række opgaver relateret til indsamling, organisering og fortolkning af statistisk information. Den præcise karakter af jobbet varierer noget fra erhverv til erhverv, da en analytiker, der arbejder på et hospital, nødvendigvis vil fokusere på forskellige ting end nogen, der arbejder i et stormagasin eller en supermarkedskæde. I enhver kapacitet er mennesker med dette job imidlertid på udkig efter måder at tildele numeriske værdier til forskellige forretningsfunktioner og er ansvarlige for at identificere effektiviteter, problemområder og mulige forbedringer.
Informationssamling
En af de vigtigste ting enhver dataanalytiker gør er at indsamle, sortere og studere forskellige informationssæt. Dette kan se virkelig forskelligt ud i forskellige indstillinger, men er normalt relateret til at negle en fast værdi til en eller anden proces eller funktion, så den kan vurderes og sammenlignes over tid. En købmand vil måske have en analytiker til at samle alle de timer, som visse medarbejdere arbejder sammen med fortjenstmargener i bestemte dage, uger eller endda timer, for eksempel; en internetvirksomhed vil måske se hårde numre på, hvor kunderne kommer fra, hvor meget de bruger på køb, og om tilbud som gratis forsendelse har nogen betydning for det samlede overskud.
Der er flere forskellige strategier, som folk kan bruge til at samle data, men der er typisk tre universelle mål. Dataene skal reguleres , normaliseres og kalibreres, så de kan tages ud af sammenhæng, bruges alene eller sættes sammen med andre tal og stadig opretholdes deres integritet. Analytikere bruger typisk computersystemer og komplekse beregningsapplikationer for at få deres numre spikret, men der er stadig en masse intellektuel know-how, der går ud på at få disse systemer til at fungere.
Ekstrapolering og fortolkning
Når informationen er indsamlet, er analytikere normalt ansvarlige for at komme med nogle konklusioner om, hvad det betyder, samt at uddanne virksomhedsledere til, hvordan de bruger dem. At få hårde numre på salgstal for en given feriesæson er for eksempel noget nyttigt i sig selv, men er normalt mest værdifuldt, når man stabler mod tal fra tidligere år eller andre sæsoner som sammenligningspunkt. Disse fagfolk kan også opfordres til at hjælpe virksomhedsejere og ledere med at forstå, hvad antallet af forskelle betyder, når man ser på dem fra år til år eller på tværs af forskellige afdelinger. De har normalt ekspertise til ikke kun at tildele statistiske værdier til tingene, men også til at forklare, hvad de betyder.
Fremskrivninger og rådgivende ansvar
I nogle virksomheder er analytikere tiltalt for faktisk at rådgive projektledere og ledere om, hvordan bestemte datapunkter kan ændres eller forbedres over tid. Det er ofte dem, der har den bedste fornemmelse af, hvorfor tallene er som de er, hvilket kan gøre dem til en god ressource, når man tænker på at foretage ændringer. En sundhedsklinik, der ønsker at forbedre patientens ventetid, kan bede en analytiker om at identificere de vigtigste årsager til forsinkelser, f.eks. Ligesom et reklamefirma kan se efter statistisk feedback på tidligere kampagner som en måde at designe og planlægge fremtidige slogans.
Forsknings- og skriveopgaver
Det rådgivende ansvar går ofte hånd i hånd med skrivning og forskning. De fleste analytikere er komfortable med at udarbejde skriftlige resume til ledsagelse af grafer og diagrammer, men stillingen kræver ofte yderligere skriftlige opgaver, såsom udarbejdelse af virksomhedsnotat, pressemeddelelser og formelle rapporter. Analytikere samarbejder typisk også med databaseprogrammerere og administratorer for at skrive systemændringsanbefalinger eller intern instruktion og træningsmateriale.
Systemekspertise og fejlfinding
De fleste af arbejdsanalytikerne udføres ved hjælp af computere og digitaliserede statistiske softwareprogrammer, hvilket betyder, at fagfolk som en selvfølge har brug for en vis grad af teknisk ekspertise. At få systemerne til at fungere er den første og vigtigste del, men jobbet kræver normalt også programfejlfinding og systemsikkerhedsforanstaltninger samt en evne til at tilpasse sig skiftende teknologi og holde opdateringer aktuelle og nyttige på tværs af flere platforme.
Typer af arbejdsindstillinger
Næsten enhver tænkelig branche har et behov for dataanalyse, i det mindste på et eller andet niveau. På samme måde har områderne salg, marketing og sundhedspleje en tendens til at have flest mulige job til rådighed for disse fagfolk til enhver tid. De fleste fagfolk arbejder på teams for at tackle specifikke projekter eller problemer efter behov. Meget af arbejdet udføres på computeren, og meget af det kan gøres hjemmefra eller fra et fjernkontor, selvom dette undertiden afhænger af den type data, der indsamles. Fagfolk kan typisk forvente at arbejde standardtider, skønt vigtige projekter eller truende frister ofte og ofte kræver noget overarbejde og weekendarbejde.
Påkrævet uddannelse
En universitetsuddannelse er næsten altid vigtig for denne slags arbejde. De fleste arbejdsgivere kræver dataanalytikere for at have mindst en bachelorgrad, helst inden for statistik, datalogi eller erhvervsadministration, selvom der er tidspunkter, hvor andre kurser kan være acceptabel, hvis kandidaten også kan demonstrere betydelig erfaring med at arbejde i et beslægtet felt. Mange af de bedst betalte og mest succesrige analytikere har en kandidatgrad eller doktorgrad, hvilket giver dem mere ekspertise og normalt også garanterer højere løn.