データアナリストは何をしますか？

データアナリストは、統計情報の収集、整理、および解釈に関連するさまざまなタスクを実行します。仕事の正確な性質は、職業によって多少異なります。病院で働くアナリストは、デパートやスーパーマーケットチェーンで働いている人とは必ずしも異なることに焦点を当てるからです。ただし、どんな能力でも、この仕事をしている人は、異なるビジネス機能に数値を割り当てる方法を探し、効率、問題領域、および可能な改善を特定する責任があります。

情報編集

データアナリストが行う最も重要なことの1つは、さまざまな情報セットを収集、並べ替え、研究することです。これは、さまざまな設定では非常に異なるように見えることがありますが、通常、何らかのプロセスまたは機能に固定値を釘付けにすることに関連して、時間の経過とともに評価および比較できるようにします。食料品店は、アナリストに特定の従業員が働くすべての時間を集めることを望んでいるかもしれませんたとえば、特定の日、週、さらには時間の利益率が長い。インターネットビジネスは、顧客がどこから来ているのか、購入にどれだけ費やしているか、送料無料のような取引が全体的な利益に関係しているかどうかについて、ハードナンバーを見たいと思うかもしれません。

人々がデータをコンパイルするために使用できるいくつかの異なる戦略がありますが、通常、3つの普遍的な目標があります。データは、規制、正規化、、および校正を調整する必要があります。そうするは、文脈から外れたり、単独で使用されたり、他の数字と組み合わせたり、その完全性を維持したりすることができます。アナリストは通常、コンピューターシステムと複雑な計算アプリケーションを使用して数字を打ち負かしますが、これらのシステムを機能させるために必要な知的ノウハウがまだたくさんあります。

外挿と解釈

情報が収集されたら、アナリストは通常、それが何を意味するのかについてのいくつかの結論を思い付く責任を負い、それをどのように使用するかについてビジネス幹部に教育することに責任があります。たとえば、特定のホリデーシーズンの売上高の数字を取得することは、それ自体が多少便利ですが、通常、比較ポイントとして過去数年や他のシーズンの数字に積み重なった場合に最も価値があります。これらの専門家は、ビジネスオーナーとリーダーが、年ごとまたはさまざまな部門で見たときに数字の違いが何を意味するかを理解するのを支援するために呼び出される場合があります。彼らは通常、統計値を物に割り当てるだけでなく、それらが何を意味するのかを説明するための専門知識を持っています。

予測と助言の責任

一部の企業では、アナリストは、特定のデータポイントを時間の経過とともに変更または改善する方法について、プロジェクトマネージャーとリーダーに実際に助言することで告発されています。彼らはしばしばの最良の感覚を持つものです数字が彼らの方法であるそれは、変更を行うことを考えるとき、彼らを良いリソースにすることができます。患者の待機時間を改善したい診療所は、アナリストに遅延の主な理由を特定するように依頼するかもしれません。たとえば、広告会社が将来のスローガンを設計および計画する方法として、以前のキャンペーンに関する統計的フィードバックを探すかもしれません。

研究と書き込みのタスク

アドバイザリーの責任は、多くの場合、執筆と調査と密接に関連しています。ほとんどのアナリストは、グラフやチャートに添付するために書面による要約を準備することに慣れていますが、このポジションでは、企業の覚書、プレスリリース、正式なレポートの起草など、追加のライティングタスクも必要です。アナリストは通常、データベースプログラマーや管理者と協力して、システム変更の推奨事項または社内指導およびトレーニング資料を作成します。

システムの専門知識とトラブルシューティング

作業アナリストのほとんどは、コンピューターとデジタル化されたstatiの助けを借りて完成しますスティックソフトウェアプログラムは、もちろん、専門家がある程度の技術的専門知識を必要とすることを意味します。システムを機能させることは最初で最も重要な部分ですが、通常、ジョブにはプログラムのトラブルシューティングとシステムセキュリティ対策、およびテクノロジーの変化に適応し、複数のプラットフォームで最新かつ有用なアップデートを維持する能力も必要です。

作業設定の種類

想像できるほぼすべての業界には、少なくともある程度のレベルでは、データ分析が必要です。同じように、販売、マーケティング、ヘルスケアの分野は、これらの専門家がいつでも利用できる仕事を最も多く持っている傾向があります。ほとんどの専門家は、必要に応じて特定のプロジェクトや問題に取り組むためにチームに取り組んでいます。多くの作業はコンピューターで行われており、その多くは自宅やリモートオフィスから行うことができますが、これは収集されるデータの種類に依存することがあります。重要なプロジェではあるが、専門家は通常、標準時間を過ごすことを期待することができますCTSまたは迫り来る締め切りは、残業と週末の仕事が必要になる場合があります。

必要なトレーニング

大学の教育は、ほとんど常にこの種の仕事に不可欠です。ほとんどの雇用主は、統計、コンピューターサイエンス、または経営管理の少なくとも学士号、できれば学士号を取得することを要求していますが、候補者が関連分野で働いているかなりの経験を実証できる場合、他のコースワークが受け入れられる場合があります。最も有給の最も成功したアナリストの多くは、修士号または博士号を保持しています。