Wat is kwantitatieve statistische analyse?
Kwantitatieve statistische analyse is elke wiskundige procedure die personen op specifieke gegevens toepassen. Er is geen tekort aan toepassing voor dit analyseproces. Beleggers kunnen kwantitatieve statistische analyses gebruiken om aandelen te beoordelen, en onderzoekers definiëren hypothesen en bedrijven beoordelen belangrijke beslissingen met behulp van dit proces. De twee brede groepen van kwantitatief analyseproces zijn intervalschattingen en hypothesetests, die specifieke hulpmiddelen voor gebruik bieden.
Voor schattingen van het interval zijn parameters vereist die in een specifiek gegevensmonster zijn ingesteld. Dit proces begint met het selecteren van een steekproef uit een grotere populatie omdat het vaak niet praktisch is om een hele populatie te meten. In kwantitatieve statistische analyse is populatie een brede term die elke grote gegevensgroep vertegenwoordigt. Uit de geselecteerde steekproef kunnen personen en bedrijven conclusies trekken over de grotere populatie. Elk monster moet groot genoeg zijn om deze gevolgtrekkingen te maken.
Zodra individuen een steekproef hebben, moeten ze ontdekken welke soorten statistieken van toepassing zijn op de gegevens. Beschrijvende statistieken behoren bijvoorbeeld tot de meest gebruikelijke voor kwantitatieve statistische analyse. Deze statistieken omvatten modus, gemiddelde en mediaan samen met standaardafwijking en variantie, naast andere mogelijke statistieken. De toepassing van betrouwbaarheidsniveaus is hier ook opgenomen. Individuen en bedrijven proberen vaak het hoogst mogelijke betrouwbaarheidsniveau te bereiken om nauwkeurige conclusies te trekken.
De tweede brede groep van kwantitatieve statistische analyse - hypothesetests - richt zich meer op onderzoek dan op praktische zakelijke toepassingen. Onderzoekers kijken vaak naar een onderwerp of situatie en definiëren een aantal hypothesen. Het doel van toegepaste statistische technieken is het ondersteunen of niet ondersteunen van elke hypothese. In sommige onderzoeksrapporten kunnen intervalschattingen of andere kwantitatieve methoden worden opgenomen.
De meeste onderzoekscasussen hebben een nulhypothese en een alternatieve hypothese. In kwantitatieve statistische analyse betekent de nulhypothese dat dingen hetzelfde zijn als voorheen of dat twee items gelijk zijn. De alternatieve hypothese geeft aan dat er enkele veranderingen bestaan ten opzichte van de oorspronkelijke nulhypothese. Het significantieniveau bepaalt hoe sterk de ondersteuning wel of niet is voor de analyse. Een kritisch gebied vertegenwoordigt waarden waarin een onderzoeker de nulhypothese kan verwerpen.
Kwantitatieve statistische analyse is vaak een langdurig proces. Bedrijven hebben de neiging om kortere methoden te gebruiken om tijdige gegevens te verstrekken voor het nemen van beslissingen. Met andere woorden, niet alle beschikbare statistische hulpmiddelen hebben een doel in deze studies. Onderzoeksrapporten vereisen vaak meerdere tools vanwege de lengte, diepte en breedte van het rapport. Het type rapport of de behoefte aan informatie bepaalt de tools die nodig zijn voor het proces.