Was ist quantitative statistische Analyse?
quantitative statistische Analyse ist ein mathematisches Verfahren, das Personen für bestimmte Daten gelten. Es gibt keinen Mangel an Anwendung für diesen Analyseprozess. Anleger können eine quantitative statistische Analyse verwenden, um Aktien zu bewerten, und Forscher definieren Hypothesen und Unternehmen bewerten wichtige Entscheidungen anhand dieses Prozesses. Die beiden breiten Gruppen des quantitativen Analyseprozesses sind Intervallschätzungen und Hypothesentests, die spezifische Tools für die Verwendung liefern. Dieser Prozess beginnt mit der Auswahl einer Stichprobe aus einem größeren Bevölkerungssatz, da es oft unpraktisch ist, eine ganze Population zu messen. In der quantitativen statistischen Analyse ist die Bevölkerung ein breiter Begriff, der eine große Datengruppe darstellt. Aus der ausgewählten Stichprobe können Einzelpersonen und Unternehmen Rückschlüsse auf die größere Bevölkerungsgruppe ziehen. Jede Probe muss groß genug sein, um diese Schlussfolgerungen zu ziehen.Ermitteln Sie, welche Arten von Statistiken für die Daten gelten. Beispielsweise gehören beschreibende Statistiken zu den häufigsten für die quantitative statistische Analyse. Diese Statistiken umfassen unter anderem Modus, Mittelwert und Median sowie Standardabweichung und Varianz. Die Anwendung von Konfidenzniveaus hat auch hier Inklusion. Einzelpersonen und Unternehmen versuchen oft, ein möglichst höchstes Konfidenzniveau zu erreichen, um genaue Schlussfolgerungen zu ziehen.
Die zweite breite Gruppe quantitativer statistischer Analyse - Hypothesentests - konzentriert sich mehr auf die Forschung als auf die praktische Geschäftsanwendung. Forscher betrachten oft ein Thema oder eine Situation und definieren eine Reihe von Hypothesen. Der Zweck angewandter statistischer Techniken besteht darin, jede Hypothese entweder zu unterstützen oder nicht zu unterstützen. In einigen Forschungsberichten können Intervallschätzungen oder andere quantitative Methoden aufgenommen werden.
quantitative statistische Analyse ist häufig ein langwieriger Prozess. Unternehmen neigen dazu, kürzere Methoden anzuwenden, um zeitnahe Daten für Entscheidungen bereitzustellen. Mit anderen Worten, nicht alle verfügbaren statistischen Tools haben in diesen Studien einen Zweck. Forschungsberichte erfordern aufgrund der Länge, Tiefe und Breite des Berichts häufig mehrere Werkzeuge. Die Art des Berichts oder der Bedarf an Information diktiert die für den Prozess erforderlichen Tools.