Hvad er kvantitativ statistisk analyse?
Kvantitativ statistisk analyse er enhver matematisk procedure, som individer anvender til specifikke data. Der er ingen mangel på anvendelse til denne analyseproces. Investorer kan bruge kvantitativ statistisk analyse til at vurdere bestande, og forskere definerer hypoteser, og virksomheder vurderer større beslutninger ved hjælp af denne proces. De to brede grupper af kvantitativ analyseproces er intervallestimater og hypotetests, som giver specifikke værktøjer til brug.
Intervalestimater kræver parametre, der er indstillet i en bestemt dataprøve. Denne proces starter med at vælge en prøve fra et større populationssæt, da det ofte er upraktisk at måle en hel population. I kvantitativ statistisk analyse er populationen et bredt udtryk, der repræsenterer enhver stor datagruppe. Fra den valgte stikprøve kan enkeltpersoner og virksomheder foretage konklusioner om det større befolkningssæt. Hver prøve skal være stor nok for at gøre disse konklusioner.
Når enkeltpersoner har en prøve, er de nødt til at finde ud af, hvilke typer statistikker der gælder for dataene. For eksempel er beskrivende statistik blandt de mest almindelige for kvantitativ statistisk analyse. Disse statistikker inkluderer tilstand, gennemsnit og median sammen med standardafvigelse og varians, blandt andre potentielle statistikker. Anvendelsen af tillidsniveauer inkluderer også her. Enkeltpersoner og virksomheder ser ofte ud til at nå det højeste mulige tillidsniveau for at gøre nøjagtige konklusioner.
Den anden brede gruppe af kvantitativ statistisk analyse - hypotesetests - fokuserer mere på forskning end praktisk forretningsanvendelse. Forskere ser ofte på et emne eller en situation og definerer et antal hypoteser. Formålet med anvendte statistiske teknikker er at enten understøtte eller ikke understøtte hver hypotese. I nogle forskningsrapporter kan intervallestimater eller andre kvantitative metoder inkludere.
De fleste forskningssager har en nulhypotese og en alternativ hypotese. I kvantitativ statistisk analyse har nulhypotesen en tendens til at betyde, at tingene er de samme som før, eller to punkter er ens. Den alternative hypotese indikerer, at der findes nogle ændringer fra den indledende nullhypotese. Betydningsniveauet definerer, hvor stærk understøttelse er eller ikke er til analysen. Et kritisk område repræsenterer værdier, hvor en forsker kan afvise nulhypotesen.
Kvantitativ statistisk analyse er ofte en langvarig proces. Virksomheder har en tendens til at bruge kortere metoder for at give rettidige data til at tage beslutninger. Med andre ord, ikke alle tilgængelige statistiske værktøjer har et formål i disse undersøgelser. Forskningsrapporter kræver ofte flere værktøjer på grund af rapportens længde, dybde og bredde. Rapporttypen eller behovet for information dikterer de nødvendige værktøjer til processen.