Czym jest ilościowa analiza statystyczna?
Ilościowa analiza statystyczna jest dowolną procedurą matematyczną, które osoby stosują się do określonych danych. Nie brakuje zastosowania do tego procesu analizy. Inwestorzy mogą użyć ilościowej analizy statystycznej do oceny akcji, a naukowcy definiują hipotezy, a firmy oceniają główne decyzje za pomocą tego procesu. Dwie szerokie grupy procesu analizy ilościowej to szacunki interwałowe i testy hipotez, które zapewniają określone narzędzia do użycia.
Szacunki przedziałów wymagają parametrów ustawionych w określonej próbce danych. Proces ten rozpoczyna się od wybrania próbki z większego zestawu populacji, ponieważ często niepraktyczne jest pomiar całej populacji. W ilościowej analizie statystycznej populacja jest szerokim terminem reprezentującym każdą dużą grupę danych. Z wybranej próby osoby fizyczne i firmy mogą wyciągnąć wnioski na temat większego zestawu populacji. Każda próbka musi być wystarczająco duża, aby wyciągnąć te wnioski.
Gdy osoby mają próbkę, musząDowiedz się, które rodzaje statystyk dotyczą danych. Na przykład statystyki opisowe należą do najczęstszych do ilościowej analizy statystycznej. Statystyki te obejmują tryb, średnią i medianę wraz z odchyleniem standardowym i wariancją, między innymi potencjalnymi statystykami. Zastosowanie poziomów ufności również ma tutaj włączenie. Osoby i firmy często chcą osiągnąć najwyższy możliwy poziom zaufania, aby dokonać dokładnych wniosków.
Druga szeroka grupa ilościowej analizy statystycznej - Testy hipotez - koncentruje się bardziej na badaniach niż praktycznym zastosowaniu biznesowym. Naukowcy często patrzą na temat lub sytuację i definiują szereg hipotez. Celem zastosowanych technik statystycznych jest wsparcie lub nie wspieranie każdej hipotezy. W niektórych raportach badawczych szacunki przedziałowe lub inne metody ilościowe mogą mieć włączenie.
Większość przypadków badawczych ma hipotezę zerową i alternatywną hipotezę. W ilościowej analizie statystycznej hipoteza zerowa oznacza zwykle, że rzeczy są takie same, jak wcześniej lub dwa elementy są równe. Alternatywna hipoteza wskazuje pewne zmiany w początkowej hipotezy zerowej. Poziom istotności określa, jak silne jest wsparcie lub nie jest dla analizy. Region krytyczny reprezentuje wartości, w których badacz może odrzucić hipotezę zerową.
Ilościowa analiza statystyczna jest często długim procesem. Firmy zwykle stosują krótsze metody w celu dostarczania terminowych danych do podejmowania decyzji. Innymi słowy, nie wszystkie dostępne narzędzia statystyczne mają cel w tych badaniach. Raporty badawcze często wymagają wielu narzędzi ze względu na długość, głębokość i szerokość raportu. Rodzaj raportu lub potrzeba informacji opracowuje narzędzia niezbędne do procesu.