Co to jest ilościowa analiza statystyczna?

Ilościowa analiza statystyczna to dowolna procedura matematyczna, którą poszczególne osoby stosują do określonych danych. Nie brakuje aplikacji do tego procesu analizy. Inwestorzy mogą wykorzystywać ilościową analizę statystyczną do oceny zapasów, a badacze definiują hipotezy, a firmy oceniają ważne decyzje przy użyciu tego procesu. Dwie szerokie grupy procesu analizy ilościowej to szacunki przedziałowe i testy hipotez, które zapewniają określone narzędzia do zastosowania.

Szacunki przedziałów wymagają parametrów ustawionych w określonej próbce danych. Proces ten rozpoczyna się od wybrania próbki z większego zestawu populacji, ponieważ często niepraktyczne jest zmierzenie całej populacji. W ilościowej analizie statystycznej populacja jest szerokim pojęciem reprezentującym dowolną dużą grupę danych. Na podstawie wybranej próby osoby i firmy mogą wyciągać wnioski na temat większego zestawu populacji. Każda próbka musi być wystarczająco duża, aby można było wyciągnąć takie wnioski.

Po pobraniu próbki osoby muszą dowiedzieć się, jakie typy statystyk dotyczą danych. Na przykład statystyki opisowe należą do najczęściej stosowanych w ilościowej analizie statystycznej. Statystyki te obejmują między innymi potencjalne statystyki tryb, średnią i medianę wraz ze standardowym odchyleniem i wariancją. Włączenie poziomów zaufania ma tu również miejsce. Osoby fizyczne i firmy często starają się osiągnąć najwyższy możliwy poziom zaufania, aby dokonać dokładnych wniosków.

Druga szeroka grupa ilościowych analiz statystycznych - testy hipotez - koncentruje się bardziej na badaniach niż na praktycznych zastosowaniach biznesowych. Badacze często patrzą na temat lub sytuację i określają szereg hipotez. Celem zastosowanych technik statystycznych jest poparcie każdej hipotezy lub jej brak. W niektórych raportach z badań uwzględniono szacunki przedziałów lub inne metody ilościowe.

Większość przypadków badawczych ma hipotezę zerową i hipotezę alternatywną. W ilościowej analizie statystycznej hipoteza zerowa zwykle oznacza, że ​​rzeczy są takie same jak przedtem lub dwa elementy są równe. Alternatywna hipoteza wskazuje, że istnieją pewne zmiany w stosunku do początkowej hipotezy zerowej. Poziom istotności określa, jak silne jest wsparcie dla analizy. Region krytyczny reprezentuje wartości, w których badacz może odrzucić hipotezę zerową.

Ilościowa analiza statystyczna jest często długim procesem. Firmy zwykle używają krótszych metod, aby zapewnić terminowe dane do podejmowania decyzji. Innymi słowy, nie wszystkie dostępne narzędzia statystyczne mają cel w tych badaniach. Raporty z badań często wymagają wielu narzędzi ze względu na długość, głębokość i szerokość raportu. Rodzaj raportu lub potrzeba informacji dyktują narzędzia niezbędne do tego procesu.